Требуется разработчик для создания внутренней GPT-системы (закрытый личный кабинет компании).
Система должна:
- работать как чат с ИИ;
- отвечать на основе внутренних документов компании (RAG: embedding + vector search);
- иметь авторизацию пользователей;
- админ-панель для загрузки и управления документами;
- логирование запросов;
- корректную архитектуру для работы из РФ через внешний сервер.
Ищу разработчика, который работает с AI-стеком на практике, а не «в теории», использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичные), умеет быстро собирать рабочую архитектуру без избыточного усложнения. В общем, нужен человек, который умеет ускорять разработку за счёт ИИ-инструментов, а не делать все вручную неделями. Могу помочь в оформлении подписок на упомянутые инструменты.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Нам нужен разработчик для создания закрытой GPT-системы, которая будет функционировать как чат с искусственным интеллектом, используя внутренние документы компании для ответов. Система должна включать авторизацию пользователей, админ-панель для управления документами, логирование запросов и быть адаптированной для работы из России через внешний сервер. Мы ищем специалиста, который имеет практический опыт работы с AI-стеком и использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения процесса.
Для выполнения этого задания потребуются навыки в области разработки с использованием AI-технологий, опыт работы с системами авторизации и администрирования, знание методов векторного поиска и встраивания данных, а также умение работать с серверной архитектурой и логированием. Знание современных инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code или Cursor, будет преимуществом.
С основной тематикой моих проектов можете ознакомится в моем боте @comp404bot
Но обратите внимание, бота я давно не обновлял, там присутствуют и неактуальные проекты
Последние проекты которые еще не добавил в бота резюме
1. Сервис который за счет нанобанано создает картинки @wbsharks_parser_bot
2. Миниепс по продаже виртуальных сим-карт
@eSIM_SimSimbot
3. Миниепс по выпуску карт
@RedotPay_Bot
4. https://sudexpertiza-example.1gb.ru - сейчас в разрабокте ожидаем правки от заказчика (сайт для судэкспертизы)
5. your-seasons.ru - сайт по аренде мото/авиа/водо технике
6. VCyprusFish.com- кипорская компания по аренде яхт и предоставлении услуг связанных с ними
Приветствую. Готов реализовать закрытую GPT-систему с RAG по внутренним документам и админкой загрузки, собрав рабочую архитектуру быстро через Cursor/Claude Code без лишнего усложнения. Связь в Telegram - @Alexuys Портфолио: https://portfolio-b5jy.vercel.app/
Добрый день!
Я специализируюсь на таких системах.
Могу сделать Вам LLM в закрытом контуре с подключением локальной LLM что бы Вам не нужно было платить за токены.
Здравствуйте. В России API для создания собственных сервисов с использованием моделей ИИ предоставляют несколько компаний. Среди них — Яндекс, Сбер и МТС AI.
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Похожую систему с RAG делал — FastAPI на бэке, эмбеддинги через OpenAI, векторная база для поиска по документам, фронт на React. Cursor действительно ускоряет, особенно на рутинных вещах вроде CRUD и API-эндпоинтов. Вопрос в том, что вы подразумеваете под «3 дня за 40К» — это скорее про MVP с базовым чатом и загрузкой документов, или нужна полноценная продакшн-версия с отказоустойчивостью и детальным логированием? Потому что от этого зависит архитектура и объём работы. Если MVP — реально уложиться в неделю-полторы, если production-ready — ближе к 10 дням.
Внимательно изучил ваше ТЗ. По сути это внутренняя RAG-система: чат-интерфейс + база знаний из документов + административная панель управления пользователями и материалами.
Такие системы я собираю через серверную архитектуру, где:
— документы обрабатываются и разбиваются на фрагменты
— создаются embeddings
— поиск выполняется через vector search
— в ChatGPT отправляется только релевантный контекст
Это позволяет получать стабильные ответы строго на основе базы знаний.
Предлагаемая архитектура:
Backend: FastAPI
База: PostgreSQL + pgvector
Обработка документов: PDF / DOCX parsing + chunking
AI: OpenAI API
Поиск: embeddings + vector search
Авторизация: роли пользователей + ограничение по IP
Админ-панель: управление пользователями, документами, быстрыми запросами и материалами
Логирование: учет токенов и история запросов
Инфраструктуру с сервером за пределами РФ также можно корректно настроить — либо полностью вынести backend, либо использовать прокси-узел для вызова API.
Перед началом обычно быстро собираю рабочий прототип ядра (загрузка документа -> поиск -> ответ модели), чтобы убедиться, что логика базы знаний работает как требуется.
Если актуально — могу предложить структуру реализации и этапы запуска.
Добрый день, Алексей.
Я внимательно изучил задачу и сразу обозначу позицию честно. Быстрый GPT прототип можно собрать за несколько дней, но внутренняя система с RAG, администрированием, логированием и стабильной работой через внешний сервер требует архитектуры, которую не придется переделывать через месяц.
Я работаю не один. У нас четкое разделение ролей. Архитектор отвечает за код, безопасность и технические решения. Я веду проект, сроки и прозрачность процессов. Такой формат позволяет двигаться быстрее без потери качества, особенно в AI проектах.
Мы регулярно делаем нагруженные системы и долгосрочную поддержку. В портфеле есть крупные проекты и сервисы с постоянной онлайн нагрузкой, включая решения уровня городских сервисов и аналогов такси. Поэтому при разработке сразу закладываем масштабирование, контроль доступа и стабильный retrieval слой, а не просто чат поверх API.
Как вижу реализацию. Backend на FastAPI. RAG через embeddings и гибридный поиск для точности ответов. Админ-панель с ролями и управлением документами. Полное логирование действий. Развертывание через внешний сервер с учетом ограничений доступа из РФ.
Работа максимально прозрачная. С первого дня доступ к репозиторию, доске задач и всем этапам разработки. Вы видите не отчеты, а реальный прогресс по коммитам и milestone.
Срок и бюджет выше заявленных, потому что я предлагаю не быстрый прототип, а устойчивую систему, которую можно безопасно развивать внутри компании.
Готов обсудить детали и предложить архитектуру под ваш объем документов и планируемую нагрузку.
16:51 25.02.26
Подскажите, планируется ли работа только с векторным поиском или рассматриваете гибридный вариант vector плюс keyword. От этого зависит выбор архитектуры хранения документов и стабильность качества ответов при росте базы.
Здравствуйте!
Меня зовут Андрей Мартынов, я представляю группу разработчиков – NC-1. Более пяти лет мы создаем веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, ERP/CRM системы и другие e-commerce продукты.
Под данный проект рекомендуем следующий стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy + Alembic, React, Redux Toolkit, Ant Design
Под Ваш проект мы предлагаем команду разработчиков:
- Backend-developer (бэк, ИИ)
- Frontend-developer (разработка интерфейса)
- Project менеджер
Предварительный срок реализации проекта - 18 дней. Предварительная стоимость реализации проекта - 330 000р.
Кейсы https://1drv.ms/b/c/b7a0d31a9dae1bc5/EeH6JPdpBbpKtrkA1zFQOIMBF4gS47GaZUsAfO3xcL3HKQ?e=e3Lryi
Портфолио – ncomsoft.ru/
Мой телеграм – @Ncomsoft1
С уважением, Андрей М.
Добрый день! Сделаю внутреннюю GPT-систему MVP за 40 000 ?: чат с ИИ и базовая админка для загрузки документов с авторизацией.
Срок: 6–9 дней
Что входит:
- Чат с ИИ на основе ваших документов
- Авторизация пользователей
- Минимальная админ-панель для управления документами
- Логирование всех запросов
- Использование AI-инструментов для быстрой сборки рабочего прототипа
От вас: документы компании, требования по минимальному функционалу. Работаю по договору по этапам с гарантией на доработки. Пишите в Telegram: @zerocoders_jobs! Примеры реализованных проектов: u.to/VGdiIg
Так получилось, что основной стек для меня - это Java 1.8(11) + Spring Boot для Backend и Java для Android. Работаю на языке Java 4 года(еще в школе впервые с ним познакомился и влюбился на всю жизнь), python - 2 года, node.js - 2 года, Kotlin - 2 года, php - 1,5 года, React.js - 2 года. Все мои работы находятся здесь: https://github.com/povilas1565. Мой ТГ: @Paulo156551. Поэтому резонно, что я делаю почти все на Java(Kotlin) и Python и Node.js. Также занимаюсь разработкой простых сайтов на React и статическом html,css,js. Также работаю на C# и React Native, а также Flutter. Занимаюсь профессиональной публикацией и выгрузкой приложений в google play. Также являюсь штатным тестировщиком с опытом в 2,5 года в компаниях Tech Usta и Active Computers. Я собаку съел на автотестах и мануал -тестах. Автотесты преимущественно через Postman, мануал-полный анализ и использование консоли разработчика на полную. Сделаю все быстро и четко. Я на протяжении года разрабатывал Android- приложения в компании Nomadic Soft под сферу гемблинга (букмекерские конторы, онлайн-казино и т.д.) на Flutter и Kotlin. Как раз ровно год последний занимался разработкой приложений под гемблинг в компании Nomadic Soft. Готов сделать данную работу как можно быстрее.Да занимался аналитикой в компании Active Computers более 2-лет. Все впринципе знакомо по работе, могу освежить в памяти. В компании Active Computers проработал с 2022 до весны 2024 года. Эта компания была тесна связана с Центрбанком. Также я в компании SoftJet с лета 24 года по весну 25 года проводил техсобесы и работал консультантом
Здравствуйте! Готов реализовать закрытую GPT/RAG-систему под ваш сценарий.
- чат с ИИ по внутренним документам;
- авторизация и роли;
- админка загрузки/управления документами;
- логирование запросов;
- развёртывание на внешнем сервере для стабильной работы из РФ.
Сначала быстро собираю рабочее MVP ядра (документ -> поиск контекста -> ответ), затем довожу до целевой версии по ТЗ. Могу стартовать сразу после согласования деталей по формату документов и приоритетам первого релиза.
Сделаю.
Создам личный кабинет с авторизацией и настройки.
Подключу API нейросети. Можно подключить через агрегаторы API (через которые делают еще ИИ-ассистентов), можно их собственными API.
И будет там чат.
Всё сделаю на фреймворке например на Laravel. Для фронтенда можно еще Vue, но можно и без него.
Сам я использую ИИ в разработке для некоторых узловых моментов, хотя в целом проект собираю/программирую сам.
Здравствуйте! У меня довольно много опыта разработки с ИИ агентами, их автоматизацией и прочим (Trae, Cursor, VSC+Copilot, локальные модели). Заказ смогу выполнить довольно быстро.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Разработать закрытую GPT-систему
Реклама
Разработать закрытую GPT-систему
Требуется разработчик для создания внутренней GPT-системы (закрытый личный кабинет компании).
Система должна:
- работать как чат с ИИ;
- отвечать на основе внутренних документов компании (RAG: embedding + vector search);
- иметь авторизацию пользователей;
- админ-панель для загрузки и управления документами;
- логирование запросов;
- корректную архитектуру для работы из РФ через внешний сервер.
ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1lUdptluHFpy0_1hjIWTNiyY9_A5vMCyLdvM5xEqTtM8/edit?usp=sharing
Ищу разработчика, который работает с AI-стеком на практике, а не «в теории», использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичные), умеет быстро собирать рабочую архитектуру без избыточного усложнения. В общем, нужен человек, который умеет ускорять разработку за счёт ИИ-инструментов, а не делать все вручную неделями. Могу помочь в оформлении подписок на упомянутые инструменты.