Описание

Задача: Клиенту требовался интеллектуальный ассистент, способный мгновенно находить релевантные ответы на вопросы об инвестиционных стратегиях, финансовых инструментах и рыночных возможностях из обширной базы знаний компании.
Реализация:
Разработал AI-агента на платформе Google Vertex AI Agents с интеграцией технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с корпоративной базой знаний по инвестированию.
Ключевые этапы:

Структурирование и подготовка инвестиционной базы знаний для векторного поиска
Создание и настройка AI-агента в Google Vertex AI
Реализация RAG-архитектуры для точного поиска релевантной информации
Настройка промптов для формирования экспертных ответов
Оптимизация системы поиска по семантическому сходству
Тестирование на реальных инвестиционных запросах

Результат:
Клиент получил AI-консультанта, который точно отвечает на вопросы клиентов об инвестициях, опираясь исключительно на проверенную информацию из корпоративной базы. Агент значительно ускорил обработку запросов, снизил нагрузку на команду консультантов и обеспечил единообразие предоставляемой информации.

Презентация проекта