Продавцы на маркетплейсах и в онлайн-каналах продаж получают большой поток входящих обращений от потенциальных клиентов. Большая часть вопросов носит ознакомительный характер: покупатель сравнивает варианты, уточняет бюджет, сроки покупки и базовые характеристики товара. Менеджеры тратят значительное время на первичную переписку, при этом не все обращения доходят до сделки. Целью клиента было внедрить ИИ-агента, который будет самостоятельно квалифицировать входящих покупателей: выявлять бюджет, сроки покупки и ключевые потребности, отвечать на типовые вопросы и передавать менеджеру только «тёплые» обращения, готовые к продаже.
Мы разработали ИИ-агента-квалификатора для маркетплейсов (Avito, Wildberries, Ozon), который ведёт диалог с покупателем по заранее заданной логике. Агент отвечает на типовые вопросы о товарах (характеристики, наличие, доставка, возврат), параллельно задавая уточняющие вопросы для квалификации клиента: планируемый бюджет, срок покупки, цель использования и приоритетные параметры.
Все сценарии общения были настроены таким образом, чтобы не перегружать пользователя и органично подводить его к ключевым вопросам квалификации. ИИ использует базу знаний по товарам клиента и чётко фиксирует ответы покупателя. После завершения диалога агент передаёт менеджеру уже структурированного лида с заполненными параметрами: бюджет, срок покупки, интересующий товар и дополнительные требования.
Нестандартные вопросы или запросы, выходящие за рамки сценариев, автоматически передаются менеджеру без потери контекста. Перед запуском агент был обучен на реальных диалогах и протестирован на входящем трафике.
В результате клиенты получили ИИ-агента, который берёт на себя весь этап первичной коммуникации и квалификации. Менеджеры перестали тратить время на «холодные» и нецелевые диалоги и начали работать только с подготовленными тёплыми лидами.
Средняя экономия составила до 2 часов в день на одного менеджера, а конверсия в продажу выросла на 13% за счёт лучшей фокусировки на клиентах с подтверждённым бюджетом и сроком покупки. Агент работает 24/7, не теряет обращения и позволяет масштабировать поток лидов без расширения команды. За 4 года команда внедрила такие решения для 30+ селлеров, обработав более 300 000 диалогов с покупателями.
Пожаловаться
