Клиенты из сферы HoReCa и сервисных услуг (рестораны, отели, салоны красоты, медицинские клиники) столкнулись с высокой нагрузкой на администраторов и менеджеров по бронированию. Заявки на бронь поступали через разные каналы (мессенджеры, звонки), обрабатывались вручную, что приводило к задержкам ответов, ошибкам в расписании, пропущенным обращениям вне рабочего времени и неэффективному использованию рабочего времени сотрудников. Целью было автоматизировать процесс бронирований, обеспечить круглосуточный приём заявок, сократить время обработки запросов и снизить зависимость от человеческого фактора, сохранив при этом удобство для клиентов.
Мы разработали и внедрили ИИ-помощника для бронирований, интегрированного с мессенджерами, телефонными каналами и календарями клиентов. ИИ-помощник автоматически принимает запросы на бронь, уточняет необходимые детали (дата, время, количество гостей, тип услуги), проверяет доступность столиков, номеров или слотов в календаре и подтверждает бронирование без участия менеджера.
Дополнительно система отправляет автоматические подтверждения и напоминания гостям, снижая количество неявок. Для управленческого контроля был внедрён модуль аналитики, который анализирует переписки и звонки, выявляя ошибки менеджеров и узкие места в процессе бронирований.
Проект реализовывался поэтапно: бесплатная консультация и анализ текущих процессов, индивидуальная настройка системы под бизнес клиента (3–5 дней), обучение сотрудников и последующая техническая поддержка. При необходимости выполнялась интеграция с CRM-системами и сайтами заказчиков.
В результате внедрения ИИ-помощника клиенты получили полностью автоматизированный процесс бронирований, работающий 24/7. Средняя экономия составила до 2 часов в день на одного менеджера (до 15 часов в неделю), скорость обработки заявок выросла на 67%, а количество пропущенных обращений было практически сведено к нулю.
Система активно используется в ежедневной операционной работе: ИИ берёт на себя рутинные задачи, а сотрудники фокусируются на сервисе и продажах. За 4 года команда внедрила более 20 подобных систем по всей России, что позволило бизнесам масштабироваться без пропорционального роста штата и повысить
Пожаловаться
