Парсер и агрегатор данных конкурентов с выгрузкой в Excel и обновлением по расписанию

Используемые навыки Excel PostgreSQL Python

Описание

Клиенту нужно было регулярно собирать данные с сайтов конкурентов (цены, наличие, характеристики, ссылки на товары) и получать их в удобном формате для анализа и принятия решений. Ручной сбор занимал много времени, данные быстро устаревали, а источников было несколько.

Цель проекта — автоматизировать сбор данных и сделать систему, которая:

собирает информацию с нескольких сайтов

нормализует данные в единую структуру

сохраняет историю изменений (цены/наличие)

выгружает результат в Excel/CSV

работает стабильно даже при ограничениях на сайте (лимиты, капча, блокировки)

Решение

Я разработал парсер как сервис: он не просто «скрипт на коленке», а система с планировщиком, хранилищем и контролем качества данных.

Что сделал:

проанализировал структуру сайтов-источников и выбрал устойчивую стратегию парсинга (HTML/JSON/API, где доступно)

реализовал сбор данных по категориям и карточкам товаров, включая обработку пагинации

добавил нормализацию данных: приведение названий, валют, единиц измерения, чистка мусора

настроил антибан-механики: задержки, ротация User-Agent, прокси-пул, ретраи, ограничение частоты запросов

организовал очередь задач (чтобы парсер не падал при росте объёма)

сделал базу данных для хранения текущих значений и истории изменений

добавил автоматическую выгрузку в Excel/CSV по шаблону клиента

настроил запуск по расписанию и уведомления о сбоях/аномалиях (например, резкий обвал цен, пустые данные)

Результат

Клиент получил систему, которая ежедневно обновляет данные и выдаёт готовые отчёты без ручной работы.

Время на сбор информации сократилось с часов до минут

Данные стали актуальными и сравнимыми между разными источниками

Появилась история цен/наличия для аналитики и прогнозирования

Парсер работает стабильно при росте количества товаров и источников

Excel-выгрузка сразу подходит для отдела закупок/маркетинга и не требует ручной правки

Решение используется как инструмент мониторинга рынка и помогает быстрее принимать решения по ценам и ассортименту.