Спарсить товары (1000-1500 шт) с сайтов и подготовить XLS и YML файлы.
Задача
Нужно с нескольких сайтов выгрузить карточки товаров (1000 - 1500 шт) и создать XLS и YML файлы, чтобы в дальнейшем использовать их для магазинов на авито, юле, вк, яндекс.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Для подачи заявки на участие в задании Вам нужно авторизоваться
Приветствую!
РАБОТАЮ БЕЗ ПРЕДОПЛАТ!
Ознакомился с заданием и готов сделать.
Начать могу сразу как все моменты обсудим.
Оплата за результат не на перед.
Telegram – https://t.me/Sswwtv
Здравствуйте , выполню ваш проект без каких либо трудностей, имею большой опыт. Давайте обсудим подробнее. Подробнее примеры своих работ могу прислать в ЛС
Мои контакты - Telegram https://t.me/zolnovillya
Меня зовут Данил, и я готов помочь вам с задачей по парсингу товаров и созданию файлов XLS и YML.
Что я предлагаю:
Спарсить товары (1000-1500 шт.) с указанных сайтов, включая все необходимые данные (названия, описания, цены, изображения и т.д.).
Подготовить файлы в форматах XLS и YML, которые будут соответствовать требованиям платформ, таких как Авито, Юла, ВК, Яндекс.
Что можно обсудить:
Дополнительные требования по структуре данных.
Сроки выполнения и особенности парсинга конкретных сайтов.
Формат и содержание конечных файлов, чтобы они полностью удовлетворяли условиям использования на различных площадках.
Буду рад обсудить детали проекта и приступить к работе!
Для выгрузки карточек товаров и создания файлов XLS и YML можно воспользоваться следующими шагами:
Парсинг данных с сайтов:
Используйте библиотеки для парсинга данных, такие как BeautifulSoup, Scrapy или Selenium для Python.
Для автоматической выгрузки товаров можно прописать скрипт, который будет парсить информацию о товаре (название, цена, описание, фото, категории и т.д.).
Создание файлов XLS:
Для создания XLS файлов можно использовать библиотеку pandas или openpyxl.
После получения данных с сайта, отформатируйте их в таблицу (столбцы: название, цена, описание, фото и т.д.).
Пример сохранения данных в XLS:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data) # 'data' — это ваш набор данных.
df.to_excel("products.xlsx", index=False)
Создание файлов YML:
Формат YML может требовать более специфичной структуры для работы с маркетплейсами, такими как Яндекс.Маркет. Используйте шаблоны для создания файла YML и заполните данные, полученные с сайтов.
Пример использования шаблона для YML:
Спарсить товары (1000-1500 шт) с сайтов и подготовить XLS и YML файлы.
Реклама
Спарсить товары (1000-1500 шт) с сайтов и подготовить XLS и YML файлы.
Нужно с нескольких сайтов выгрузить карточки товаров (1000 - 1500 шт) и создать XLS и YML файлы, чтобы в дальнейшем использовать их для магазинов на авито, юле, вк, яндекс.
Другие открытые задания:
Сделать эталонный пример проекта Ctest2 000 р.
Бюджет: 2 000 р. Использовать фреймворк из cmake: https://cmake.org/cmake/help/book/mastering-cmake/chapter/Testing%20With%20CMake%20and%20CTest.html Сделать пример С++ проекта с…
Рассылка обьявлений5 000 р.
Бюджет: 5 000 р. Рассылка -делать рассылки по готовому примеры -готовые инструменты предоставляем -обучение с 0 желание зарабатывать -доход от 25 000 в месяц -работать 3-4 ч…
Надо сделать бизнес план по шаблону 3 000 р.
Бюджет: 3 000 р. Нужно сделать бизнес план по шаблону который я скину
поиск заданий