Разработчик Python/Data Science

Задание закрыто
Стоимость:Договорная
Срок выполнения:14 дней
Варианты оплаты:По договоренности
Дата публикации:2025-03-18 20:11
Был(а) на сайте:2025-04-22 10:54

Разработчик Python/Data Science

 
Задача

Анализ программного обеспечения по обработке документов с большим количеством данным и улучшение его производительности. Необходим опыт в GraphML

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Alexandr Alexandrov
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
    Здравствуйте! Готов улучшить производительность ПО с GraphML. TG: @Alexuys.

    Примеры моих работ

    Календарь на swift
    web app
    site
    Знаю 3 языка программирования почти в совершенстве: Pascal
    Java, Python и SQL, хорошо знаком с языками программирования C++, Html, Javascript TypeScript, CSS; умею работать со всеми программами из пакета MS Office, а также с программами Libre Office и Android Eclipse, Maxima, Mathlab; уровень владения английским - Intermediate (B2). Личные качества: трудолюбивый, целеустремленный, терпеливый, усидчивый, ответственный, люблю все новое и неизведанное. Так получилось, что основной стек для меня - это Java 1.8(11) + Spring Boot для Backend и Java для Android. Работаю на языке Java 4 года(еще в школе впервые с ним познакомился и влюбился на всю жизнь), python - 2 года, node.js - 2 года, Kotlin - 2 года, php - 1,5 года, React.js - 2 года. Все мои работы находятся здесь: https://github.com/povilas1565. Мой ТГ: @Pavel5599. Поэтому резонно, что я делаю почти все на Java(Kotlin) и Python и Node.js. Мой ТГ:@Pavel5599. Также занимаюсь разработкой простых сайтов на React и статическом html,css,js. Также работаю на C# и React Native, а также Flutter. Занимаюсь профессиональной публикацией и выгрузкой приложений в google play. Также являюсь штатным тестировщиком с опытом в 2,5 года в компаниях Tech Usta и Active Computers. Я собаку съел на автотестах и мануал -тестах. Автотесты преимущественно через Postman, мануал-полный анализ и использование консоли разработчика на полную. Сделаю все быстро и четко. Я на протяжении года разрабатывал Android- приложения в компании Nomadic Soft под сферу гемблинга (букмекерские конторы, онлайн-казино и т.д.) на Flutter и Kotlin. Ставка в час 700 рублей у меня. Как раз ровно год последний занимался разработкой приложений под гемблинг в компании Nomadic Soft.
    Здравствуйте, Виктория, готов обсудить детали проекта. Опыт есть!

    Жду Вашего ответа!
    ---------------------------------------
    Telegram - @ab_damirr

    WhatsApp- +79172088852

    Почта - freelancedamir@yandex.ru

    Примеры моих работ

    IT и Разработка
    Дизайн, Монтаж и 3D
    Копирайтинг, Рерайтинг и Переводы
    Привет, имею большой опыт в разработке скриптов, сайтов, парсеров и просто програм на python, одним словом пишу всо, также пишу приложения на Андроид, с удовольствием возьмусь за работу, сделаю всо в лучшем виде и в кратчайшие сроки, также помогу запустить и разобраться.

    Мое портфолио: https://ochistka35.wixsite.com/daichasportfolio
    Мой телеграм: https://t.me/daicha_helper_bot (если у вас спам, не проблема)

    Примеры моих работ

    Сайт
    Сайт
    Сайт на WordPress
    Роман Митюшин
    Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
      Оценка текущей системы
      Анализ архитектуры: Изучите архитектуру программного обеспечения, чтобы понять, как данные обрабатываются и какие алгоритмы используются.
      Идентификация узких мест: Определите, какие части системы работают медленно или требуют слишком много ресурсов.
      2. Оптимизация производительности
      Профилирование: Используйте инструменты профилирования (например, perf, gprof, или специализированные для вашего языка программирования), чтобы выявить медленные участки кода.
      Оптимизация алгоритмов: Пересмотрите алгоритмы обработки данных и рассмотрите возможность их оптимизации или замены более эффективными.
      Использование параллелизма: Реализуйте многопоточность или асинхронную обработку данных для улучшения производительности.
      3. GraphML и его применение
      Изучение структуры данных: GraphML может быть полезен для представления и анализа сложных структур данных. Определите, как вы можете применять GraphML для визуализации или работы с вашими данными.
      Интеграция: Рассмотрите возможность интеграции библиотек для работы с GraphML (например, NetworkX для Python) в ваше программное обеспечение. Это может помочь в анализе и оптимизации обработки данных.
      4. Тестирование и измерение
      Тестирование производительности: После внесения изменений проведите тестирование, чтобы измерить улучшения в производительности.
      Сравнительный анализ: Сравните время выполнения и потребление ресурсов до и после оптимизации.
      5. Документация и дальнейшее развитие
      Документирование изменений: Все изменения и оптимизации должны быть хорошо документированы для будущих улучшений и поддержки.
      Долгосрочные улучшения: Определите направления для будущих улучшений и возможности для применения новых технологий или подходов.
      Здравствуйте!
      Меня зовут Андрей Мартынов, я представляю группу разработчиков – NC-1.
      В нашей команде есть специалист с необходимыми для Вас опытом и знаниями. Ставка в час – 1944р.
      Стек: MS SQL, Tableau, BI, DWH, Oracle 11G, PostgreSQL 9.3, Python, Linux, Git, Atlassian, Jira, JSON API, Oracle Pl/SQL, ETL, Spark, Clickhouse, Docker, SQL, Apache Airflow, Hadoop, AWS, Apache Kafka, Gitlab, S3, Data Vault, OLAP, Оптимизация кода, Основы баз данных, ORM, SQLAlchemy
      Портфолио - https://ncomsoft.ru/
      Мой телеграм - @martandr95
      С уважением, Андрей М.

      Примеры моих работ

      B2B-система управления производством и продажами "FIORINO"
      Геймифицированное мобильное приложение для корпоративного обучения " PES ONLINE"
      ПРИЛОЖЕНИЕ "UBER ДЛЯ УСЛУГ"
      Анализ программного обеспечения по обработке документов с большим количеством данным и улучшение его производительности
      Здравствуйте! Готов выполнить вашу задачу. Имею опыт работы с обработкой больших объемов данных и оптимизацией производительности ПО. Знаком с GraphML и могу помочь улучшить эффективность вашей программы. Готов обсудить детали и предложить наилучшее решение. Жду вашего ответа!
      04:34 26.03.25
      Хотел бы уточнить детали задачи. Какие именно проблемы с производительностью возникают? И как в вашем ПО используется GraphML?
      Улучшу обработку документов на Python. Опыт, контакты:
      18:36 27.03.25
      Контакты в подписи, цена в заголовке.

      Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.