Разработать систему для распознавания государственных номеров на автобусах

Задание закрыто
Статус рабочей области:
Стоимость:50 000 рублей
Срок выполнения:30 дней
Варианты оплаты:Планируется использовать Безопасную сделку
Дата публикации:2025-09-01 05:46
Обновлено:2025-09-01 05:49
Был(а) на сайте:2025-11-01 12:18

Разработать систему для распознавания государственных номеров на автобусах

 
Задача

Требования:
* Система должна работать на основе нейросетей.
* Входные данные: изображение с камеры (до 4K).
* Выходные данные: список распознанных номеров.
* Типы номеров для распознавания:
- Прямоугольный белый
- Прямоугольный жёлтый
- Квадратный белый
- Квадратный жёлтый
* Точность распознавания: не менее 99%.
* Запуск через Python (например, подача изображения в командной строке).
* Поддержка работы через NVIDIA GPU (CUDA).
* Решение должно работать полностью оффлайн, без привязки к интернету.

Ожидаемый результат:
Готовый скрипт/модуль, который можно запускать локально, подавая изображение, и получать список распознанных номеров.

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Adam Coon
Adam Coon adamcoon
Основная специализация: ИТ и Разработка
    Hello. I have experience in this field. Let's discuss the details. My email address for quick communication is adamcoon@mail.ru.
    Анатолий Кривов
    Анатолий Кривов anatolyms
    Основная специализация: ИТ и Разработка
    Здравствуйте!

    Готов помочь Вам, у меня есть аналогичный опыт, распознавал как в принципе гос номера, так и условные символы-знаки - это не мегапроблема.

    Очень хорошо, что есть возмжность работы с видеокартой - это радует, бывают случаи, когда надо без нее.

    В целом проект полностью понятен, но какие-то подробности я бы все же уточнил на всякий случай.

    Предоплат не беру, а проект для меня действительно не очень сложный, но при этом интересеный.

    С уважением, Анатолий
    Евгений Шереметьев
    Евгений Шереметьев daskarft
    Основная специализация: Аутсорсинг и Консалтинг
      А если просто развернуть локальную нейросеть на вашем компьютере а-ля ChatGPT?
      Она тоже без проблем будет распознавать номера.
      Дамир Усманов
      Дамир Усманов itstyles
      Основная специализация: ИТ и Разработка
      Доброго времени суток!
      Готов обсудить Ваш проект.
      Aleksey Larin
      Aleksey Larin alekseyschetnikov
        Здравствуйте!

        Готов разработать систему распознавания госномеров автобусов на основе нейросетей.
        Решение будет работать полностью оффлайн, с поддержкой NVIDIA GPU (CUDA).

        Что реализую в рамках задания:
        — Обнаружение номерных знаков на изображении (YOLOv8).
        — Распознавание символов (OCR-модель, дообучение под номера РФ).
        — Поддержка форматов: прямоугольные/квадратные, белые/жёлтые номера.
        — Вход: изображения до 4K, выход: список распознанных номеров.
        — Запуск через Python-скрипт (CLI).

        Базовая версия будет работать локально и обеспечит высокую точность (>95%).
        При необходимости можно дообучить под ваш набор данных для повышения точности до требуемого уровня.

        Опыт есть в компьютерном зрении, Python, PyTorch, YOLO, OCR.
        09:14 01.09.25
        Подскажите, пожалуйста: предоставите ли вы датасет с изображениями автобусов для обучения/валидации,
        или использовать открытые наборы данных (например, Russian license plates dataset)?
        hed75
        Основная специализация: ИТ и Разработка
        Добрый день! Вот готовое проверенное решение https://www.mallenom.ru/resheniya/po-otrasliam/
        Павел Рыжков
        Павел Рыжков paolo1565
        Основная специализация: ИТ и Разработка
          ак получилось, что основной стек для меня - это Java 1.8(11) + Spring Boot для Backend и Java для Android. Работаю на языке Java 4 года(еще в школе впервые с ним познакомился и влюбился на всю жизнь), python - 2 года, node.js - 2 года, Kotlin - 2 года, php - 1,5 года, React.js - 2 года. Все мои работы находятся здесь: https://github.com/povilas1565. Мой ТГ: @Paulo156551. Поэтому резонно, что я делаю почти все на Java(Kotlin) и Python и Node.js. Также занимаюсь разработкой простых сайтов на React и статическом html,css,js. Также работаю на C# и React Native, а также Flutter. Занимаюсь профессиональной публикацией и выгрузкой приложений в google play. Также являюсь штатным тестировщиком с опытом в 2,5 года в компаниях Tech Usta и Active Computers. Я собаку съел на автотестах и мануал -тестах. Автотесты преимущественно через Postman, мануал-полный анализ и использование консоли разработчика на полную. Сделаю все быстро и четко. Я на протяжении года разрабатывал Android- приложения в компании Nomadic Soft под сферу гемблинга (букмекерские конторы, онлайн-казино и т.д.) на Flutter и Kotlin. Как раз ровно год последний занимался разработкой приложений под гемблинг в компании Nomadic Soft. Предлагаю сделать на Python
          Alexandr Alexandrov
          Alexandr Alexandrov gglalex
          Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
          Приветствую! Ознакомился с задачей по распознаванию государственных номеров на автобусах — готов реализовать, в разработке 7+ лет.
          • Python
          • PyTorch / TensorFlow
          • OpenCV
          • CUDA / NVIDIA GPU
          • OCR (CRNN / EasyOCR / PaddleOCR)
          • Оптимизация оффлайн-моделей
          TG: https://t.me/Alexuys

          Примеры моих работ

          Календарь на swift
          web app
          site
          Матвей Власов
          Матвей Власов borisbychkov
          Основная специализация: ИТ и Разработка
            Приветствую!

            Создавал чат-ботов для сайтов с ИИ: автоматизация ответов, интеграция с ChatGPT, DialogFlow и другими нейросетями. Также занимался ботами-эмуляторами для соцсетей. Есть опыт работы с подобными сервисами распознавания чего либо. Смогу реализовать вашу задачу учитывая ваши требования, пишите.

            Кейсы:

            1) @aiConn_bot — бот для генерации изображений на основе Stable Diffusion. Также создан канал с примерами работ.
            https://t.me/aiConn_gallery

            2) Чат-бот для агрегирования новостей из каналов, их рерайта, сокращения и формирования дайджестов.
            https://ainna.notion.site/3d950e98640146b1bc511b66f16f1287

            3) Робот-обзвонщик с админ-панелью: настройка диалогов, интеграция с Asterisk и TensorFlow.
            https://disk.yandex.ru/d/nqtWX5f3-hgUOQ

            Всегда на связи с 8:00 до полуночи, включая выходные.

            Гарантирую качество работы. Поддерживаю проекты годами, без абонентской платы.

            Связь в ТГ - @Matthew_Develop
            Артём Ижболдин
            Артём Ижболдин artemmizarizhboldin
            Бюджет обсуждается ? А то за 50к такое делать ни кто не будет
            Центр разработки программного обеспечения EDISON
            Центр разработки программного обеспечения EDISON edsd
            Основная специализация: ИТ и Разработка
              Добрый день!

              Портфолио:
              https://www.edsd.ru/ru/portfolio

              Примеры работ:
              https://www.edsd.ru/elektronnaya-sistema-prohozhdeniya-meditsinskogo-osmotra#ehlektronnye-glaza
              https://www.edsd.ru/komplekt-sredstv-razrabotki-dlya-raspoznavaniya-izobrazhenij
              https://www.edsd.ru/virtualnaya-primerochnaya

              Давайте обсудим детали голосом или в чате?
              whatsapp +7 (950) 583 10-92
              telegram @edsdmanager
              Максим
              Андрей Бутенко
              Андрей Бутенко andrey.butenko
              Основная специализация: ИТ и Разработка
              Здравствуйте.
              Готов реализовать.
              Антон Краснов
              Антон Краснов northwind0
              Основная специализация: ИТ и Разработка
                Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на компьютерном зрении для распознавания и классификации объектов на изображениях и видео. Занимался разработкой программ и систем компьютерного зрения для распознавания текста, номеров автомобилей, документов, текста документов, надписей на изображениях, распознаванием различных объектов для видеоаналитики, добиваясь заявленной точности, применяя продвинутые нестандартные методы обработки данных с помощью алгоритмов машинного обучения особого типа. Другие мои отзывы доступны в моём профиле, там же можете ознакомиться с моим другим опытом работы касательно компьютерного зрения и обработки изображений. Давайте обсудим и я решу Вам Вашу задачу на этой неделе. Ознакомился с другими предложениями и скажу, что в Ваш бюджет вполне можно уложиться.
                Dima Riddel
                Dima Riddel Dimaqweewq
                Здравствуйте готов рассмотреть ваше предложение занимаюсь этим больше 5 лет сделаю всё красиво после пред оплаты , чтобы я знал что можно работать дальше
                Александр Мелишев
                Александр Мелишев vidcom24
                Основная специализация: Искусственный интеллект
                  Доброй ночи!
                  Систему под такие требования реализуем оффлайн на Python + CUDA. Архитектуру вижу так:

                  Предобработка изображения
                  Изображения до 4K приводим к рабочему формату, применяем коррекцию контраста, убираем шумы.

                  Детекция области номера
                  Используем YOLOv8/YOLO-NAS, обученную под российские госномера. Модель выделяет прямоугольные и квадратные зоны номеров.

                  Классификация типа номера
                  Отдельная CNN проверяет форму и цвет (белый/жёлтый, квадрат/прямоугольный). Это снижает ошибки при OCR.

                  OCR-распознавание текста
                  Применяем CRNN или PaddleOCR, дообученную под кириллицу и цифры (АВЕКМНОРСТУХ + цифры). За счёт адаптации под госномера точность достигает 99%+.

                  GPU-ускорение
                  Весь пайплайн работает через PyTorch/TensorRT. На RTX 3060 и выше скорость обработки кадра <100 мс при 4K.

                  Выход
                  Система возвращает JSON-список с номерами, confidence и типом:

                  [{"plate":"А123ВС777","type":"rectangle_white","confidence":0.998}]


                  Запуск
                  CLI:

                  python recognize.py --image frame.jpg


                  На выходе список номеров. Поддержка как изображений, так и видеопотоков (RTSP).

                  Дополнительно можем предложить:
                  • Проверка номеров по ГОСТу (фильтр ложных срабатываний).
                  • Логирование распознанных номеров в базу, экспорт в Excel/JSON.
                  • REST API для интеграции в контроль транспорта, парковки, КПП.
                  • Расширение под маршрутные таблички автобусов или другие элементы.
                  Евгений Шубралов
                  Евгений Шубралов Profense
                  Основная специализация: Арт и Иллюстрации
                  Здравствуйте, готов выполнить поставленную задачу. ИП на патенте, оплата безнал по договору на счет ИП, заключение договора по ЭДО
                  deho selwoik
                  deho selwoik selwo
                  Основная специализация: ИТ и Разработка
                    Здравствуйте!

                    Меня зовут Ян, я опытный программист с 5 годами в разработке, специализируюсь на создании надежных, масштабируемых и эффективных решений под ключ — от идеи до запуска и поддержки.
                    За плечами — реализация более 29 проектов разной сложности: от MVP стартапов до корпоративных систем для бизнеса в сферах e-commerce, финтех, SaaS, логистика, образование, медицина и т.д.
                    Что я предлагаю:
                    Веб-разработка:
                    — Frontend (React, Vue, Angular, TypeScript, HTML/CSS)
                    — Backend (Node.js, Python/Django/Flask, PHP/Laravel, .NET, Java)
                    — Fullstack-разработка под ключ

                    Мобильная разработка:
                    — iOS (Swift) / Android (Kotlin) / Кроссплатформенные приложения (Flutter, React Native)

                    Десктоп и ПО:
                    — Приложения на Electron, C++, C#, Python

                    Интеграции и API:
                    — Создание, настройка и документирование REST/GraphQL API
                    — Интеграция с CRM, 1С, платежными системами, Telegram-ботами и т.д.

                    DevOps & инфраструктура:
                    — Настройка CI/CD, Docker, Kubernetes, облачные решения (AWS, GCP, Azure)
                    — Миграция, оптимизация, масштабирование

                    Поддержка и доработка:
                    — Рефакторинг «старого» кода, устранение багов, оптимизация производительности
                    — Техническая поддержка на постоянной основе

                    Консультации и аудит:
                    — Технический аудит проекта, оценка архитектуры, рекомендации по масштабированию.

                    Результаты моей работы:

                    Сокращение времени загрузки приложения — на 70%
                    Устранение критических багов — за 24 часа
                    Автоматизация бизнес-процессов — экономия до 30 часов/неделю
                    Запуск MVP за 4 недели вместо 3 месяцев
                    Интеграция с 5+ внешними сервисами без простоев
                    Максим Шитов
                    Максим Шитов hambruna
                    Добрый день! Уже работал с подобными заданиями, так что труда с выполнением не будет как я считаю, Имею большой опыт в данной сфере, такую стоимость своей работы поставил, чтоб вы взяли именно мою кандидатуру:)
                    Артур Евдакимов
                    Артур Евдакимов selen28469
                      Здравствуйте! Меня зовут Артур, я Deep Learning Researcher с опытом в компьютерном зрении более 5 лет. Работал в таких компаниях как Sber, VK, Huawei. Занимался задачами Generative AI, Object Detection/recognition, OCR. Буду рад пообщаться подробнее и помочь с Вашей задачей!
                      Юрий Laravel
                      Юрий Laravel githubyuriy
                      Здравствуйте
                      Меня зову Юрий.
                      Со сроком выполнения пока что сложно определиться.
                      Реализовать задачу можно попробовать
                      Если интересно, пишите на почту github.yuriy@mail.ru
                      Обговорим детали
                      Роман Кузьмин
                      Роман Кузьмин twobeersin
                        Здравствуйте! Однажды уже писал подобный скрипт, могу предложить его.
                        Антон Терешкин
                        Антон Терешкин antontereshkin
                        Добрый день!

                        Готов выполнить ваше задание за 15 дней.
                        У меня есть опыт обработки изображений и поиска на них необходимой информации.
                        Опыт работы на Python более 3 лет. Последние 1,5 года активно работаю с ИИ.
                        Руслан Нурпеисов
                        Руслан Нурпеисов ruslanrd
                        Стоимость и время разработки системы для распознавания государственных номеров на автобусах зависят от многих факторов — сложности задачи, качества обучающих данных, выбранного решения и команды разработчиков.
                        Разработка полностью кастомного решения с нуля под ваши требования (нейросетевой детектор и OCR, обучение моделей, обеспечение CUDA поддержки, высокая точность и оптимизация для 4K изображений) с нуля у специалистов в России может обойтись примерно от 500 000 до 1 500 000 рублей.
                        Для разработки системы распознавания государственных номеров на автобусах с заданными требованиями оптимально использовать нейросети для двух этапов: детекция номерного знака и распознавание символов.
                        Основные компоненты системы
                        Детекция номерного знака:
                        Использовать архитектуру YOLOv8 или YOLOv11, дообученную на примерах всех четырёх типов номеров: прямоугольные белые и жёлтые, квадратные белые и жёлтые.
                        Обеспечить поддержку CUDA для ускорения работы на NVIDIA GPU.
                        Детекция даст координаты и тип обнаруженного номера на изображении.
                        Распознавание текста (символов):
                        Выделить номер с помощью OpenCV на основе координат из детектора.
                        Использовать специализированную OCR-модель (например, LPRNet, CRNN или Transformer-based) с обучением на кириллице и цифровых символах, учитывая особенности формата номеров.
                        Модель должна быть обучена так, чтобы достигать точности 99%+.
                        Предобработка:
                        Аффинное преобразование для выравнивания номера (коррекция перспективы).
                        Улучшение изображения (фильтры, бинаризация) для повышения качества распознавания
                        Интерфейс:
                        Python-скрипт, который принимает путь к изображению командной строкой.
                        Возвращает список распознанных номеров (с типом номера если требуется).
                        Полная офлайн-работа:
                        Все модели и библиотеки хранятся локально.
                        CUDA для ускорения нейросетей на GPU.
                        Отсутствие сетевых вызовов.

                        Все это можно реализовать в высоком качестве, если Вам это нужно.
                        Если же нет, тогда нужно убрать лишнее: Быстро, Дешево, Качественно.

                        Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

                        Другие открытые задания:

                        Разработка партнерской программы в битрикс 24 (Только РК)5 000 р.

                        Бюджет: 5 000 р. 1. Роли Владелец программы (руководитель развития и маркетинга) Ответственный за CRM и автоматизацию Кураторы ключевых клиентов (руководители направлений) …

                        Найти 6 000 р.

                        Бюджет: 6 000 р. Раздел модульные дома. Необходимо найти 3д модели, а также живые работы и скачать все в папку, предварительно рассортировав по отдельным папкам. В каждой папке 1 т…

                        N8N: AI контент-ЗАВОД ДЛЯ САЙТА и соцсетей10 000 р.

                        Бюджет: 10 000 р. Автоматическая генерация контента: Настроить интеграцию с AI-моделями (ChatGPT/ Yandex GPT) для создания текстов по нужным темам и ключевым словам. Публикацию по г…

                        поиск заданий