Разработать алгоритм для системы технического зрения на языке python(open CV)
Стоимость:
Договорная
Срок выполнения:
12 дней
Варианты оплаты:
По договоренности
Дата публикации:
2025-05-10 00:37
Был(а) на сайте:
2025-05-13 21:47
Реклама
Разработать алгоритм для системы технического зрения на языке python(open CV)
Задача
Нужно разработать алгоритм на python, используя библиотеку open CV. С помощью алгоритма, в режиме реального времени, камера на подводном роботе должна находить и идентифицировать маркеры Aruco и вычислять расстояния до них. С помощью этих маркеров аппарат должен прийти из начальной точки в конченую. Маркеры заранее известны, их кол-во примерно 5 штук. Помимо алгоритма, просьба расписать очень подробно, что использовалось и зачем, при создании алгоритма.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Для подачи заявки на участие в задании Вам нужно авторизоваться
Привет, имею большой опыт в разработке скриптов, сайтов, парсеров и просто програм на python, одним словом пишу всо, также пишу приложения на Андроид, с удовольствием возьмусь за работу, сделаю всо в лучшем виде и в кратчайшие сроки, также помогу запустить и разобраться.
Мое портфолио: https://ochistka35.wixsite.com/daichasportfolio
Мой телеграм: https://t.me/daicha_helper_bot (если у вас спам, не проблема)
Я AI Engineer | Python Engineer | Data scientist
Такой набор навыков позволяет мне строить ИИ сервисы самостоятельно и разворачивать их в docker compose на удалённых серверах ubuntu.
ПО ВАШЕЙ ЗАДАЧЕ:
Да, смогу реализовать.
Смогу написать микросервисную надёжную и поддерживаемую архитектуру. Смогу настроить мониторинг, алертинг и развернуть на удалённом сервере ubuntu.
Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на компьютерном зрении. Занимался разработкой систем автопилотирования летательных и нелетательных аппаратов с компьютерным зрением с использованием алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и предобученных моделей таких, как YOLO, ImageNet, ResNet, LeNet и других для выполнения различных задач подобного типа. Также отдельно занимался разработкой моделей распознавания изображений и их классификацией и моделей автоматического управления с помощью алгоритмов машинного обучения с подкреплением. С другим моим опытом можете ознакомиться в моём профиле. Давайте обсудим и я реализую Вам Вашу задачу. Точная оценка стоимости и сроков будет определена после обсуждения всех подробностей, деталей и ньюансов.
# 6. Если маркеры обнаружены, рисуем их контуры и идентификаторы
if ids is not None:
cv2.aruco.drawDetectedMarkers(frame, corners, ids)
# Здесь мы можем добавить код для вычисления расстояния
# и обработки пяти начальных точек контура, если это необходимо.
# Пока что просто выведем ID обнаруженных маркеров.
print("Обнаружены маркеры с ID:", ids)
Так получилось, что основной стек для меня - это Java 1.8(11) + Spring Boot для Backend и Java для Android. Работаю на языке Java 4 года(еще в школе впервые с ним познакомился и влюбился на всю жизнь), python - 2 года, node.js - 2 года, Kotlin - 2 года, php - 1,5 года, React.js - 2 года. Все мои работы находятся здесь: https://github.com/povilas1565. Мой ТГ: @Pavel5599. Поэтому резонно, что я делаю почти все на Java(Kotlin) и Python и Node.js. Также занимаюсь разработкой простых сайтов на React и статическом html,css,js. Также работаю на C# и React Native, а также Flutter. Занимаюсь профессиональной публикацией и выгрузкой приложений в google play. Также являюсь штатным тестировщиком с опытом в 2,5 года в компаниях Tech Usta и Active Computers. Я собаку съел на автотестах и мануал -тестах. Автотесты преимущественно через Postman, мануал-полный анализ и использование консоли разработчика на полную. Сделаю все быстро и четко. Я на протяжении года разрабатывал Android- приложения в компании Nomadic Soft под сферу гемблинга (букмекерские конторы, онлайн-казино и т.д.) на Flutter и Kotlin. Как раз ровно год последний занимался разработкой приложений под гемблинг в компании Nomadic Soft.
Приветствую! Ознакомился с задачей по разработке алгоритма техзрения для подводного робота — готов реализовать, в разработке 7+ лет.
• Python + OpenCV • Распознавание маркеров ArUco • Вычисление расстояний по камере • Работа в реальном времени (cv2.VideoCapture) • Трассировка маршрута по маркерам • Документация с пошаговым разбором кода TG: @Alexuys.
Я разработаю алгоритм на Python с использованием OpenCV для обнаружения и идентификации маркеров Aruco в реальном времени. Алгоритм вычислит расстояния до маркеров и обеспечит навигацию робота. Подробно опишу использованные методы и их обоснование. Жду вашего ответа для обсуждения деталей!
Здравствуйте. С радостью выполню Ваш проект 'Разработать алгоритм для системы технического зрения на языке python(open CV)'. У меня есть опыт в этой области. Давайте обсудим детали.
Здравствуйте!
Готов выполнить задачу по разработке алгоритма на Python с использованием OpenCV для обнаружения и идентификации ArUco-маркеров в реальном времени с подводной камеры.
? У меня есть опыт работы с:
обработкой видеопотока с камер (в т.ч. нестабильных и в условиях низкой видимости),
библиотекой OpenCV (включая cv2.aruco),
расчетом расстояний до объектов и навигацией по маркерам,
построением маршрутов на основе координат.
Разработаю полностью рабочий алгоритм, учитывая специфику подводной съёмки.
Также предоставлю подробное техническое описание: как всё устроено, какие функции использовались, параметры калибровки камеры, выбор словаря ArUco и расчёты координат/дистанций.
Здравствуйте! У меня есть немалый опыт в разработке на языке python, я выполню заказ бесплатно из за того что на freelance.ru ради своего обучения. Если заинтересованы ответьте мне.
Приветствую, Всеволод! Я менеджер компании AV Studio ( https://avdeevstudio.ru/?utm_source=frelanc )
Ознакомился с вашей задачей по разработке алгоритма на Python с использованием OpenCV для подводного робота. Задача по обнаружению и идентификации маркеров Aruco в реальном времени, вычислению расстояний до них и навигации с их помощью является интересной и выполнимой. У нас есть опыт работы с OpenCV и системами машинного зрения, что позволит нам разработать эффективное решение с учетом специфики подводной среды. Мы также подготовим подробное описание использованных подходов и библиотек.
Примерное время на каждый этап работы:
- Анализ требований и подготовка окружения: 4-6 часов.
- Разработка алгоритма обнаружения и идентификации маркеров Aruco: 8-12 часов.
- Реализация вычисления расстояний до маркеров: 6-8 часов.
- Разработка логики навигации на основе маркеров: 10-12 часов.
- Интеграция и тестирование на симуляторе (при наличии) или с использованием тестовых данных: 8-10 часов.
- Подготовка подробной документации по алгоритму: 4-6 часов.
Присылайте ссылку на задание.
Давайте обсудим детали в Телеграм: https://t.me/Avdeev_Vasiliy
Привет! Я ML-разработчик с 5-летним опытом в построении и внедрении решений на базе машинного обучения — от идеи до продакшна. Умею решать бизнес-задачи с использованием современных ML-подходов: от классических алгоритмов до глубокого обучения. Имею опыт работы с большими данными, продвинутыми пайплайнами (MLflow, Airflow), оптимизацией моделей, а также деплоем и мониторингом в проде.
? Уверенно владею Python, TensorFlow, PyTorch, Sklearn
? Опыт построения end-to-end ML-систем
? Понимаю, как сделать модель не только точной, но и полезной для бизнеса
? Умею говорить с продуктом и объяснять сложное простыми словами
Выбирая меня, вы получаете не просто разработчика, а человека, который доводит ML-решения до реальной ценности.
Цена указана за 1 час. Необходимо посмотреть ТЗ, для полной оценки.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Разработать алгоритм для системы технического зрения на языке python(open CV)
Реклама
Разработать алгоритм для системы технического зрения на языке python(open CV)
Нужно разработать алгоритм на python, используя библиотеку open CV. С помощью алгоритма, в режиме реального времени, камера на подводном роботе должна находить и идентифицировать маркеры Aruco и вычислять расстояния до них. С помощью этих маркеров аппарат должен прийти из начальной точки в конченую. Маркеры заранее известны, их кол-во примерно 5 штук. Помимо алгоритма, просьба расписать очень подробно, что использовалось и зачем, при создании алгоритма.
Другие открытые задания:
Веб-мастер нужен срочно .Партнерская программа.20 000 р.
Бюджет: 20 000 р. Веб-мастер нужен срочно .Партнерская программа. Стоимость : 20 000рублей Срок выполнения : 60 дней Описание проекта : Меня зовут Олег и я занимаюсь произ…
Нужен блогер для продвижения в LiveInternet и других порталах .15 000 р.
Бюджет: 15 000 р. Нужен блогер для продвижения в LiveInternet и других порталах . Меня зовут Олег и у меня множество групп в соц.сетях ,есть сайт и лендинг . Хочу сейчас продвигать…
Оставить отзыв на Яндекс картах100 р.
Бюджет: 100 р. тг ··· Ваша задача оставить простой отзыв, готовый текст я дам. Всё очень просто!
поиск заданий