Маркетинговому агентству требовался инструмент, который мог бы автоматически прогонять тысячи отзывов с маркетплейсов и определять тональность (позитив/негатив/нейтрально), чтобы быстро реагировать на негатив.
Создано полноценное веб-приложение на Django. Бэкенд: Python + библиотека pymorphy2 для обработки русского языка и предобученная модель машинного обучения (CatBoost/TF-IDF) для классификации. Фронтенд: адаптивная верстка с графиками на Chart.js. Пользователи могут загружать файлы Excel или парсить отзывы по ссылке, система обрабатывает их в фоне (Celery) и выдает красивый дашборд.
Агентство увеличило скорость обработки обратной связи в 50 раз.
Возможность отслеживать динамику репутации бренда по дням.
Готовый MVP, который можно продавать как подписку другим клиентам.
Пожаловаться
