Крупный интернет-магазин электроники столкнулся с проблемой ручного отслеживания цен у 5 основных конкурентов. Менеджеры тратили по 4 часа в день на обход сайтов, что приводило к устареванию данных и потерям в прибыли.
Был разработан парсер на Python с использованием библиотек BeautifulSoup, Requests и Selenium для обхода защиты динамических сайтов. Скрипт собирал данные о ценах, наличии и характеристиках по 1000+ товарных позиций ежедневно. Данные структурировались и сохранялись в PostgreSQL. Для удобства была написана админ-панель на Flask, где заказчик мог видеть изменения цен в реальном времени и настраивать оповещения.
Экономия 80 часов рабочего времени менеджеров ежемесячно.
Возможность динамического изменения цен в своем магазине (рекомендательная система).
Рост конверсии на 15% за счет актуального ценообразования.
Пожаловаться
