Качественная разработка и автоматизация

Роман onlinexs

Рейтинг: 1 442
Верифицирован через Сбер ID
Всего отзывов: 2 0
Опубликовала заданий: 11
  • Работ в портфолио: 20
  • Типовых услуг: 6
  • Работ на продажу: 0
  • Стаж работы: 6 лет
  • Зарегистрирован: 25.09.2008
  • Образование: Cпециалитет
  • Стоимость услуг (руб): 1 500 за час
Была на сайте:

Система компьютерного зрения для контроля качества на производственной линии

Описание

Разработка системы автоматического обнаружения дефектов на производственной линии металлических деталей. 4 промышленные камеры в реальном времени анализируют каждую деталь на конвейере, выявляя царапины, вмятины, сколы и трещины. Нейросеть YOLOv8 обучена на 50,000+ размеченных изображений дефектов. Система интегрирована с PLC-контроллером для автоматической отбраковки.

Решение

Сбор и разметка датасета: 50,000 изображений дефектов 5 типов с помощью CVAT. Обучение и оптимизация модели YOLOv8 с аугментацией данных. Конвертация в ONNX и оптимизация под TensorRT для GPU-инференса. Разработка пайплайна обработки видеопотоков с 4 камер через GStreamer. Реализация веб-дашборда мониторинга с отображением камер, статистики дефектов и журнала событий. Интеграция с Modbus TCP для управления отбраковщиком.

Результат

Точность детекции 97.8% при скорости 30 FPS на NVIDIA Jetson Orin. Время обнаружения дефекта — 33ms. Ложноположительных срабатываний менее 0.5%. Экономия на ручном контроле — 4 оператора. Окупаемость системы за 3 месяца. Стек: Python, YOLOv8, TensorRT, OpenCV, GStreamer, FastAPI, PostgreSQL, Grafana, Docker.

Презентация проекта

image.jpg

Оценили проект:

0