У клиента было несколько независимых систем ( корпоративный сайт, складская программа 1С и CRM), каждая из которых отправляла уведомления в разные места: на email, в Slack и в рабочие чаты. Из-за этого важные сообщения о новых заказах, критических ошибках сайта и низких остатках товара терялись в общем потоке информации. Клиенту нужен был единый контрольный центр для всех оповещений, чтобы не тратить время на постоянное переключение между сервисами и не рисковать пропустить что-то срочное.
Я разработала и запустила Telegram-бота на Python, который стал универсальным агрегатором для всех уведомлений. Для этого я:
1. Создала простой и безопасный REST API, к которому можно подключить любой сервис, отправив POST-запрос с ключом авторизации.
2. Реализовала логику приема, форматирования и маршрутизации сообщений в указанный клиентом Telegram-канал.
3. Настроила систему цветовых меток (✅ Успех, 🚨 Ошибка, ⚠️ Внимание, ℹ️ Информация) для мгновенного визуального распознавания типа события.
4. Разработала веб-интерфейс для тестирования отправки всех видов уведомлений.
5. Предоставила клиенту подробную инструкцию по настройке бота и примеры кода для интеграции с его системами.
Все уведомления от сайта, CRM и складской программы теперь в реальном времени поступают в единый Telegram-канал заказчика. Бот структурирует поток информации, выделяя цветом и иконками суть каждого события. Клиент и его команда теперь:
∘ Видят все критически важные события (новые заказы, сбои) в одном месте и не пропускают их.
∘ Экономят время, избавившись от необходимости мониторить почту, Slack и чаты одновременно.
∘ Могут оперативно реагировать на проблемы, так как уведомления об ошибках приходят мгновенно и с четким указанием источника.
Проект успешно решает задачу централизации коммуникаций и внедрен в ежедневную работу клиента.
Пожаловаться
