Заказчику требовался инструмент для ежедневного мониторинга новостей об ипотеке в России. Вручную отслеживать десятки сайтов, фильтровать релевантные материалы и сохранять историю просмотров было трудоемко и неэффективно.
Цель проекта — создать умного Telegram-бота, который автоматически собирает свежие новости, убирает дубликаты, запоминает уже просмотренное и предоставляет пользователю только актуальную информацию в удобном формате. Бот должен был стать личным помощником для риелторов, аналитиков и потенциальных заемщиков.
Разработала полнофункционального Telegram-бота с интуитивно понятным интерфейсом. Бот ежедневно анализирует ведущие новостные источники, находит материалы об ипотеке, автоматически определяет их тематику и формирует понятные категории.
Ключевой особенностью стала система «умной памяти» — бот запоминает, какие новости пользователь уже видел, и при следующем запросе показывает только свежие материалы. Реализовал удобное управление через инлайн-кнопки: пользователь может просматривать все новости, только новые, фильтровать по категориям, смотреть статистику активности и при необходимости очищать историю просмотров.
Все данные сохраняются между сессиями, что позволяет пользователю продолжить работу с того места, где остановился.
Бот успешно решает поставленную задачу — экономит пользователям до 30-40 минут ежедневно на поиске и фильтрации новостей. Инструмент стал полезным помощником для:
• Риелторов, которые теперь оперативно узнают об изменениях в ипотечных программах
• Аналитиков недвижимости, отслеживающих рыночные тенденции
• Потенциальных заемщиков, ищущих лучшие условия кредитования
Проект демонстрирует умение создавать комплексные решения: от парсинга внешних данных до проектирования удобного пользовательского интерфейса. Бот готов к масштабированию — при необходимости можно легко добавить новые источники новостей, дополнительные категории фильтрации или систему push-уведомлений о важных изменениях.
Инструмент уже используют несколько тестовых пользователей, которые отмечают его стабильность, удобство и реальную экономию времени при мониторинге рынка недвижимости.