Мой сайт с подробностями: https://project20033846.tilda.ws/
Я Data Scientist - жонглер, художник и сценарист в мире данных. Мне нравится, когда данные, модели и эксперименты превращаются в работающие системы, приносящие осязаемую пользу. Специализируюсь на временных рядах, прогнозировании (ML/DL), компьютерном зрении (CV), развиваюсь в NLP. Рассматриваю компании, в которых хотелось бы стать частью команды на долго.
Имею практический опыт:
- построения производственных ML-пайплайнов от EDA до прототипа;
- анализа бизнес-процессов снабжения и логистики;
- коммуникации с заказчиком и трансляции бизнес-задач в технические решения;
- дообучение моделей на доменных данных;
- работы с решениями на основе LLM (в т.ч. локальные), промт-инжиниринг.
HARD SKILLS:
• DA/DS: Python, Pandas, NumPy, AutoML, SciPy, Feature Engineering, Experiment Design, A/B test
• ML/DL: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, LightGBM, CatBoost, XGBoost
• Time Series: Statsmodels, ETNA, Prophet
• NLP: GigaChain, LangChain, Hugging Face
• Infrastructure: Jupyter (Notebook, Lab), PyCharm, VS Code, GigaIDE, Git, Docker, PostgreSQL, SQLiteStudio, AIOgram, Linux
• Visualization / Reporting: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Unidraw, storytelling
• R&D in Engineering: Simulation (UM), Ansys, Femap NX Nastran, LCard, LGraph, Mathlab, Excel VBA
SOFT SKILLS: менторство, коммуникации с командой и руководством, системное мышление, объясняю сложные вещи простыми словами.
Телеграмм для связи: https://t.me/av_tar
2024 - Диплом 1 степени "Deep Learning" - МФТИ (ФПМИ)
2024 - Курсы - "Поколение Python": курс для продвинутых" - Stepik
2024 - Курсы - "Анализ данных" - Т-Банк
2023 - Диплом о переподготовке - "Специалист по Data Science" - Яндекс Практикум
2012 - 2010 - Обучение в аспирантуре
2024 - участник хакатона DeepHack.Agents (МФТИ) — разработка ИИ-ассистента на базе GigaChat SDK
2023 - участник хакатона Data Wagon (АО «ПГК») — разработка ML-моделей для прогноза спроса на грузовые железнодорожные перевозки, прогнозирование отправления вагонов в ремонт