Андрей — Data Scientist, который специализируется на временных рядах, прогнозировании (ML/DL), компьютерном зрении (CV) и развивается в области NLP. Он обладает опытом в построении производственных ML-пайплайнов, анализе бизнес-процессов, коммуникации с заказчиками и дообучении моделей на доменных данных. Андрей также имеет навыки работы с решениями на основе LLM, включая промт-инжиниринг. Он стремится стать частью команды, где сможет долгосрочно развиваться и приносить ощутимую пользу.
Навыки и технологии: PyTorch, YOLO, компьютерное зрение, беспилотные технологии.
Проекты и достижения: разработка системы распознавания железнодорожных пикетных столбиков по фотографиям с беспилотников, что позволяет автоматизировать и ускорить процесс мониторинга железнодорожной инфраструктуры.
Достижения и признание: проект опубликован на GitHub, демонстрируя открытость и доступность для сообщества.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей