Я — Алексей Миронов, ведущий датасайентист. Команда закрывает полный ML/data‑цикл от гипотезы до продакшна с измеримым ROI.
Ценность
Фокус на KPI: переводим задачи в метрики и ограничения.
Быстрый эффект: MVP за 2–4 недели, затем масштабирование.
Что делаем
Аналитика: аудит данных, EDA, KPI, дизайн A/B, кауза.
Модели: табличные (CatBoost/XGBoost/LightGBM), DL (PyTorch/TensorFlow/JAX), CV, NLP, рекомендации, временные ряды, аномалии.
Эксперименты: офлайн/онлайн‑валидация, HPO (Optuna), guardrails, доверительные интервалы.
MLOps: CI/CD, Docker/K8s, MLflow/W&B, Airflow/Prefect/Kedro, мониторинг дрейфа/качества, алерты, канареечные релизы.
Data Eng: Spark/Dask/Ray, SQL/Lakehouse, Kafka, dbt, фичесторы, DQ.
Сервинг: FastAPI/gRPC/Batch/Triton/ONNX, кэширование, SLA по латентности/стоимости.
Безопасность: GDPR/152‑ФЗ, анонимизация, шифрование, RBAC/ABAC.
Процесс
Цикл: гипотеза → MVP → эксперимент → масштабирование.
Код‑стандарты: типизация, тесты, статанализ, читаемая архитектура.
Воспроизводимость: фикс. окружения, версии данных/моделей, детерминизм.
Передача знаний: документация, воркшопы, онбординг.
Техстек
Python, SQL; PyTorch, TensorFlow, JAX, scikit‑learn; CatBoost/XGBoost/LightGBM; Spark/Dask/Ray; Databricks/BigQuery/ClickHouse/Postgres; Airflow/Prefect; MLflow/W&B; Docker/K8s; Prometheus/Grafana.
Форматы
Под ключ; консалтинг/архитектура; усиление команды; код‑ревью/менторство.
Что нужно
Цели и KPI, доступы и данные, ограничения и SLA, сроки/приоритеты.
Готовы быстро предложить roadmap и запустить пилот, чтобы показать ценность.