Алексей Миронов НейроРезюме

Алексей Миронов специализируется на машинном обучении и работе с данными, предлагая услуги по всему ML/data-циклу — от анализа данных до внедрения моделей в продакшн. В своей работе он делает акцент на измеримых результатах, быстром создании MVP и масштабировании решений, уделяя внимание аналитике, моделированию, MLOps и безопасности данных. Алексей активно использует современные инструменты и технологии, такие как Python, PyTorch, Spark, Docker и Kafka, а также обеспечивает высокий уровень воспроизводимости и передачи знаний через документацию и обучение. Для начала сотрудничества ему нужны чёткие цели, доступ к данным и понимание ограничений проекта.

Отзывы

Алексей Миронов демонстрирует высокий уровень профессионализма во всех аспектах работы. Все заказчики отмечают безупречное качество исполнения, соблюдение сроков и глубокую экспертизу в своей сфере. Претензий к его работе нет.

Портфолио

Навыки и технологии: искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, e-commerce, UX/UI дизайн, Next.js, WordPress, OCR, CRM интеграция, SEO, аналитика, RAG-чатботы, мультимодальные платформы.

Проекты и достижения: кандидат разработал нейросети для автоклассификации и генерации описаний товаров, что способствовало росту выручки e-commerce на 19% за 6 недель и увеличению конверсии на 23% за 30 дней. Внедрение ML-прогноза спроса и оптимизации закупок снизило OOS на 18% и излишки на 15%, обеспечив SLA на уровне 99.5%. Создание сайтов услуг с интеграцией CRM и SEO-оптимизацией было выполнено в сжатые сроки (10–14 дней).

Достижения и признание: проекты кандидата демонстрируют значительное улучшение бизнес-показателей, включая рост выручки и конверсии в e-commerce, а также оптимизацию процессов и ресурсов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version