михаил бодрин › walqry Сбер ID
Аналитик данных: слияние баз, парсинг и ИИ-решения
Рейтинг
53
№ 93 208 в каталоге
Отзывы
0
Профессионализм
-/10
Коммуникация
- /10
На сайте с
2026 года
Юридический статус
Частное лицо
Специализации
Бизнес, Продажи и Консалтинг № 637
Веб-разработка и IT
Маркетинг и Продвижение

Обо мне

Здравствуйте!

Я специализируюсь на автоматизации работы с данными, парсинге, формировании чистых клиентских баз и разработке умных скриптов на Python. Помогаю компаниям, предпринимателям и маркетологам избавляться от рутины, находить целевую аудиторию, автоматизировать аналитику и подготавливать коммерческую информацию для интеграции в CRM-системы.

С помощью собственных скриптов на Python быстро и качественно извлекаю email-адреса, телефоны и контакты из документов любых форматов (включая старые файлы DOC/DOCX с глубоким обходом подпапок), сайтов и открытых источников.

Чем я могу быть полезен вашему бизнесу:

🔹 Сбор и парсинг данных: Автоматизированное извлечение контактов (Email, телефоны, адреса, ссылки) организаций по заданным сферам деятельности, нишам, городам и регионам. Вы получаете только актуальную выборку потенциальных клиентов.

🔹 Очистка, объединение и нормализация баз данных (Excel / CSV): С помощью библиотек Python (Pandas) провожу удаление дубликатов, валидацию email-адресов, исправление ошибок форматирования (кавычки, склейки ячеек, лишние пробелы). Привожу таблицы в идеальный порядок для бесшовной загрузки в amoCRM, Битрикс24 или корпоративные базы знаний.

🔹 Разработка кастомных скриптов автоматизации на Python: Написание автономных программ под ключ для обработки больших массивов информации, импорта данных, автоматического заполнения документов и интеграции с API сторонних сервисов (включая работу с нейросетевыми решениями OpenAI API через прокси).

🔹 Интеграция и структурирование: Связываю разрозненные источники данных в единую систему. Предоставляю результаты в удобных форматах CSV или Excel, полностью готовых к немедленному использованию в ваших коммерческих процессах.

Почему компании выбирают меня для работы со своими данными:

✅ Прямая экономия бюджета и времени: Я не просто собираю строки, а полностью отсеиваю информационный мусор, пустые ячейки и скрытые повторы с помощью кода. Ваша команда работает только с качественной, целевой информацией.
✅ Глубокий поиск: Мои алгоритмы способны извлекать скрытые контакты из вложенных архивов, подпапок и сложных текстовых документов, которые невозможно скопировать вручную.
✅ Строгая конфиденциальность: Гарантирую абсолютную сохранность ваших баз данных, исходных файлов и учетных записей. Все скрипты тестируются локально.
✅ Надежность и дедлайны: Всегда на связи в процессе работы. Сдаю проекты точно в согласованный срок и работаю на измеримый бизнес-результат.

Готов обсудить автоматизацию ваших задач и подготовку качественных данных для роста ваших продаж прямо сейчас.

📩 Пишите в личные сообщения, подберем оптимальное техническое решение!

Достижения и доп.образование

Курсы по прикладному анализу данных и библиотекам автоматизации на Python (Pandas, NumPy, Requests). • Практическое освоение алгоритмов веб-парсинга, асинхронного программирования (Asyncio) и управления базами данных (SQL)

Ключевые достижения на практике: 🔹 Разработка алгоритмов глубокой очистки данных: Написал на Python (библиотека pandas) модуль, способный объединять разрозненные Excel/CSV таблицы, автоматически исправлять ошибки форматирования (кавычки, склейки, запятые) и проводить валидацию email-адресов. Алгоритм успешно снизил объем «мусорных» данных в реальном массиве страховой вертикали на 41% (с 23 500 до 13 800 уникальных строк), полностью подготовив базу к интеграции в CRM. 🔹 Построение систем обхода сетевых ограничений: Реализовал на Python логику для автоматизированной отправки уведомлений, которая самостоятельно обходит блокировки портов локальными провайдерами. Интегрировал систему поштучного контроля лимитов хостинга и сохранения промежуточного прогресса, что исключает потерю данных при сбоях сети. 🔹 Интеграция сторонних API под ключ: Создал графический интерфейс (GUI-клиент) для работы с OpenAI API с поддержкой многопоточности, параллельного перебора пула ключей и встроенным обходом географических блокировок (ошибок 403) через надежные reverse-proxy шлюзы. Дополнительное образование: • Курсы по прикладному анализу данных и библиотекам автоматизации на Python (Pandas, NumPy, Requests). • Практическое освоение алгоритмов веб-парсинга, асинхронного программирования (Asyncio) и управления базами данных (SQL).

AI Резюме (ru)