Михаил Бодрин специализируется на автоматизации работы с данными, парсинге и обработке информации с помощью Python. Он помогает компаниям, предпринимателям и маркетологам извлекать контакты из документов, сайтов и открытых источников, очищать и структурировать базы данных, а также разрабатывает кастомные скрипты для автоматизации бизнес-процессов. Его решения позволяют эффективно собирать целевую аудиторию, интегрировать данные в CRM-системы и минимизировать ручной труд. Работа выполняется с соблюдением конфиденциальности, точностью и в срок, что обеспечивает качественные результаты для коммерческой деятельности.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, Pandas, регулярные выражения (RegEx), Selenium, автоматизация, очистка данных, дедупликация, работа с Excel.

Проекты и достижения: Кандидат успешно реализовал несколько проектов, включая слияние и кросс-анализ 5 баз данных клиентов, где обработал более 15 000 строк данных, выявив 24% пересечений аудитории и удалив 3 400 дубликатов. В проекте по разработке B2B-комбайна создал автономную систему лидогенерации, которая обошла сетевые блокировки и обеспечила сбор скрытых корпоративных email-адресов. В результате был достигнут идеальный формат базы данных, что способствовало увеличению продаж через автоматические HTML-рассылки. Также кандидат выполнил программную очистку и дедупликацию B2B-базы данных объемом 23 584 строки, оптимизировав ее до 13 873 уникальных записей и снизив расходы на email-рассылку более чем на 40%.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал высокую эффективность в обработке и очистке данных, что позволило заказчикам избежать блокировок за спам и значительно сократить затраты на рассылки. Все проекты были успешно завершены в сжатые сроки, что подтверждает его способность работать в условиях ограниченного времени.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version