Установить на сервер GPUsaray модель Qwen3-30B И запустить

Стоимость:15 000 рублей
Срок выполнения:3 дня
Варианты оплаты:По договоренности
Дата публикации:2026-01-20 15:43
Обновлено:2026-01-20 18:54
Был на сайте:2026-02-02 23:20

Установить на сервер GPUsaray модель Qwen3-30B И запустить

 
Задача

Арендовал инстанс 1x RTX 3090 VRAM 24 gb на маркетпрейсе gpusaray.com
Есть доступ по ssh. ключ выдам. нужно поставить туда модель qwen3-30B-instruct gguf квантованую и запустить и автозапуск настроить. детали в личке.
Пишите только те кто понимает и имеет опыт.

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

Оптимизировано и агрегировано ИИ:

Нам нужно установить и запустить модель Qwen3-30B на сервере, арендованном через gpusaray.com, с использованием инстанса 1x RTX 3090 с 24 GB VRAM. У вас будет доступ по SSH, и я предоставлю ключ. После установки необходимо настроить автозапуск модели. Если у вас есть опыт в этой области, пожалуйста, свяжитесь со мной для получения дополнительных деталей. Для выполнения этого задания потребуются навыки работы с SSH и удаленными серверами, опыт установки и настройки моделей машинного обучения, знание работы с графическими процессорами (GPU), а также умение настраивать автозапуск программ на сервере.
Рекомендации агрегированы на основе похожих успешных проектов и реальных навыков исполнителей.
Для подачи заявки на участие в задании Вам нужно авторизоваться
Mr. Интернет Маркетинг
Mr. Интернет Маркетинг irdomstd_nikolay
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
    Эдуард, здравствуйте! Разверну qwen3-30B-instruct gguf на инстансе под ваш проект. В качестве бонуса настрою WebUI. Готов приступить сразу.
    Дмитрий Семаков
    Дмитрий Семаков dm777prog
    Основная специализация: ИТ и Разработка
      Здравствуйте, могу помочь, для более оперативной связи пишите в TG@dm7777dm
      Ксюша Ткаченко
      Ксюша Ткаченко Dujdheusheh
      Здравствуйте я готова вам помочь.

      Примеры моих работ

      Копирайтинг
      22:04 20.01.26
      Скажите, что делать нужно?
      Retry Tech
      Retry Tech Retrytech
        Hi, I have hands-on experience deploying large quantized GGUF models on rented GPU instances.
        With SSH access, I can set up the environment on the RTX 3090 (CUDA, drivers, dependencies), download and run the Qwen3-30B-Instruct GGUF model using the appropriate runtime (e.g., llama.cpp / llama-cpp-python with GPU offloading), and optimize VRAM usage for 24 GB.
        I’ll also configure a proper autostart service (systemd) so the model runs automatically on reboot and ensure it’s stable and testable.
        Please message me with the SSH key and any preferred runtime or serving method, and I can proceed.
        Олег Михайлов
        Олег Михайлов avglrd
        Быстро поставлю, предложу несколько вариантов разворачивания модели, есть много подобных работ — пишите, ознакомлю.
        Алексей Чернышов
        Алексей Чернышов alexgravitos
        Основная специализация: ИТ и Разработка
          Имею опыт работы с ollama, настройку для него веб-интерфейсов по необходимости, пишу демоны для systemd и openrc, нужную модель в базах уже нашёл, готов взяться. Связь в профиле.
          daniil gornostaev
          daniil gornostaev dangoreh
          Основная специализация: ИТ и Разработка
          Добрый день, готов предложить свои услуги. Вопрос в том что нужно на выходе? Апи ключ опен аи совместимый верно? Если так то никаких проблем нет. Если нет - согласует, работаю с нейросетями около года, имеется свое оборудование на Тесла А16 - умею работать.
          Денис Мещан
          Денис Мещан ImpoBoy
          Основная специализация: ИТ и Разработка
            Здравствуйте! Я специалист в сфере ИИ и LLM. Раньше работал сисадмином, так что готов приступить в ближайшие сроки
            Антон Краснов
            Антон Краснов northwind0
            Основная специализация: ИТ и Разработка
            Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на NLP. Занимался разработкой голосовых и текстовых чат-ботов с помощью предобученных моделей LLM, как и в том числе с их дообучением, а также для классификации, кластеризация текста, семантического поиска и тематического моделирования. Давайте обсудим и я решу Вам Вашу задачу в ближайшие сроки.
            Владислав У
            Владислав У bymyp3
              Здравствуйте! Занимаюсь установкой ллм моделей на локальные машины, есть опыт в развертывании и настройке. Готов выполнить вашу задачу. По срокам 1-2 дня, но если нужно только развернуть и настроить простой графический интерфейс - можно сделать это за день.
              Владимир Нейгум
              Владимир Нейгум vladimir922
              Основная специализация: ИТ и Разработка
              Здравствуйте,готов взяться сегодня же и скорее всего закончить установку и настройку сегодня же,имею опыт работы с локальными моделями. Если что пишите: v9157622@gmail.com
              Мирон Олегович
              Мирон Олегович odertati
              Основная специализация: ИТ и Разработка
                Здравствуйте. Специализируюсь на запуске локальных нейросетей. Задача понятна: 30B модель на 24 ГБ видеопамяти встанет отлично в формате GGUF (4-bit).

                Что сделаю:

                Установлю необходимое окружение (CUDA, драйверы если нужно, движок Ollama/llama.cpp).

                Разверну модель Qwen3-30B-Instruct.

                Настрою автозапуск через systemctl.

                Опыт работы с GPU-маркетплейсами (vast.ai, lambda, gpusaray) есть. Пишите в ЛС.
                Ростислав Апатин
                Ростислав Апатин p0ezd4
                Основная специализация: ИТ и Разработка
                Добрый день

                Я опытный Web full-stack разработчик с более чем 12-летним стажем работы в области разработки сайтов. Задача интересная, готов обсудить подробности\условия. Работаю сам, без посредников
                Иван Петров
                Иван Петров Sergeywan
                  Добрый день Эдуард, на данный момент qwen3 официально не выпущена могу постараться помочь установить qwen 2.5 32B, много опыта в данной сфере не имею, помогу чем смогу. Если вам будет не трудно буду рад связаться в телеграмме https://t.me/logicum95
                  Максим Гордеев
                  Максим Гордеев MaximusGang
                  Здравствуйте! Готов сделать. Я новичок на сайте, поэтому работаю на рейтинг — сделаю дешевле и старательнее остальных.
                  Maks Tit
                  Maks Tit makstit27
                    Добрый день!
                    Готов выполнить задачу по установке и запуску Qwen3-30B-Instruct (GGUF-квантизация) на вашем инстансе 1xRTX 3090 24 ГБ VRAM с настройкой автозапуска.
                    Основной вариант:

                    Движок: llama.cpp (самый стабильный и простой для GGUF на одной 3090).
                    Квантизация: Q5_K_M (или Q4_K_M для запаса VRAM) от unsloth/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-GGUF — влезает в ~20–22 ГБ VRAM, скорость 35–50+ ток/с, качество близкое к оригиналу.
                    Контекст: до 32k (можно 8k–16k для стабильности).
                    Запуск: как OpenAI-совместимый сервер (--host 0.0.0.0 --port 8080).
                    Автозапуск: systemd-сервис с рестартом при сбое.


                    Я уже работал с подобными задачами (llama.cpp + GGUF на CUDA), знаю типичные проблемы (OOM, CUDA-ошибки, KV-cache). Всё сделаю удалённо по SSH, предоставлю точные команды и статус после каждого этапа.
                    Стоимость и сроки — обсудим. Готов начать сразу после доступа.
                    Жду деталей (ключ, IP, точное имя модели/квантизация, если есть предпочтения по порту/контексту).
                    С уважением,
                    Максим Титков
                    Telegram: @maks_tit
                    00:24 27.01.26
                    Какое точное имя модели на Hugging Face? (например, unsloth/Qwen3-30B-A3B-Instruct-GGUF или Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-GGUF)
                    Какая предпочтительная квантизация? (Q4_K_M, Q5_K_M, Q6_K, Q8_0 или другая)
                    Какой максимальный контекст нужен? (8k, 16k, 32k+)
                    Нужен ли OpenAI-совместимый API (llama-server/vLLM) или достаточно CLI?
                    Есть ли предпочтения по движку? (llama.cpp, vLLM, Ollama и т.д.)
                    Нужно ли ограничить доступ (API-ключ, firewall) или сервер для локального использования?
                    Сколько примерно ожидается нагрузки
                    Герман Березин
                    Герман Березин yagera
                    Основная специализация: Искусственный интеллект
                    Развертывание Qwen3-30B-A3B GGUF на RTX 3090 с production setup

                    Выполню полный цикл:
                    - Компиляция llama.cpp с CUDA оптимизацией
                    - Загрузка и настройка модели (Q4_K_M квантизация)
                    - Тестирование производительности (бенчмарки)
                    - Systemd автозапуск с логированием
                    - Скрипты мониторинга и управления

                    Результат: готовая к работе модель с автоматическим запуском,
                    полным логированием и инструментами мониторинга.

                    Опыт: разработка ML моделей, GPU optimization, Linux DevOps.
                    Владислав Одиашвили
                    Владислав Одиашвили odivlad96
                      Здравствуйте.

                      Могу установить и запустить qwen3-30b-instruct GGUF на вашем сервере с RTX 3090, настроить работу через GPU и systemd-автозапуск.
                      Опыт есть, понимаю ограничения по VRAM.

                      Готов обсудить детали.
                      Станислав
                      Станислав alexbeta
                      Основная специализация: ИТ и Разработка
                      Здравствуйте! Готов реализовать задачу. Имею большой опыт развертывания LLM на GPU-инстансах.

                      Что сделаю:

                      Установлю оптимальный бэкенд (llama.cpp или vLLM в зависимости от ваших целей).

                      Подберу и скачаю версию Qwen3-30B-Instruct в формате GGUF с квантованием (вероятно, Q4_K_M), чтобы модель работала максимально быстро и без вылетов по памяти на 24 ГБ VRAM.

                      Настрою автозапуск через systemd или Docker (на ваш выбор), чтобы сервер поднимался сам после перезагрузки инстанса.

                      Проверю работоспособность через API или терминал.

                      С GPUsaray знаком, к работе готов приступить сразу после получения ключа. В 3 дня уложусь с запасом.
                      Vladimir Larionov
                      Vladimir Larionov botinca
                      Основная специализация: ИТ и Разработка
                        Здравствуйте,
                        вероятно, проще всего сделать на основе docker-compose переносимое решение.
                        Рабочий прототип есть
                        Сергей Бондарь
                        Сергей Бондарь ranger48
                        Основная специализация: ИТ и Разработка
                        Добрый день, готов взяться за данное задание, выполнял похожие сценарии
                        Дмитрий
                        Дмитрий dimytoday
                        Основная специализация: ИТ и Разработка
                          Здравствуйте!
                          Готов взяться за работу.

                          Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

                          Другие открытые задания:

                          Разместить публикации 1 200 р.

                          Бюджет: 1 200 р. Задача сделать объявление по подготовленной информации. Характеристики, фото, описание - мое. Необходимо грамотно заполнить и разместить публикацию на доске объявле…

                          Консультация по нише ДПО 5 000 р.

                          Бюджет: 5 000 р. Нужен человек который работал в сфере ДПО В продажах и в целом Необходима консультация Соориентировать по процессам ицифрам и тд

                          Координатор по входящим откликам (удаленно)30 000 р.

                          Бюджет: 30 000 р. Ищем человека для работы с входящими откликами и кандидатами. Без холодного поиска, без продаж и без звонков «вслепую». Что нужно делать: * Просматривать вхо…

                          поиск заданий