Разработать закрытую GPT-систему

Стоимость:40 000 рублей
Срок выполнения:3 дня
Варианты оплаты:По договоренности
Дата публикации:2026-02-25 12:04
Обновлено:2026-02-25 12:08
Был на сайте:2026-02-25 12:08

Разработать закрытую GPT-систему

 
Задача

Требуется разработчик для создания внутренней GPT-системы (закрытый личный кабинет компании).

Система должна:
- работать как чат с ИИ;
- отвечать на основе внутренних документов компании (RAG: embedding + vector search);
- иметь авторизацию пользователей;
- админ-панель для загрузки и управления документами;
- логирование запросов;
- корректную архитектуру для работы из РФ через внешний сервер.

ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1lUdptluHFpy0_1hjIWTNiyY9_A5vMCyLdvM5xEqTtM8/edit?usp=sharing

Ищу разработчика, который работает с AI-стеком на практике, а не «в теории», использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичные), умеет быстро собирать рабочую архитектуру без избыточного усложнения. В общем, нужен человек, который умеет ускорять разработку за счёт ИИ-инструментов, а не делать все вручную неделями. Могу помочь в оформлении подписок на упомянутые инструменты.

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

Оптимизировано и агрегировано ИИ:

Нам нужен разработчик для создания закрытой GPT-системы, которая будет функционировать как чат с искусственным интеллектом, используя внутренние документы компании для ответов. Система должна включать авторизацию пользователей, админ-панель для управления документами, логирование запросов и быть адаптированной для работы из России через внешний сервер. Мы ищем специалиста, который имеет практический опыт работы с AI-стеком и использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения процесса. Для выполнения этого задания потребуются навыки в области разработки с использованием AI-технологий, опыт работы с системами авторизации и администрирования, знание методов векторного поиска и встраивания данных, а также умение работать с серверной архитектурой и логированием. Знание современных инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code или Cursor, будет преимуществом.
Для подачи заявки на участие в задании Вам нужно авторизоваться
Добрый день.

Готов взять проект под ключ.


С основной тематикой моих проектов можете ознакомится в моем боте @comp404bot
Но обратите внимание, бота я давно не обновлял, там присутствуют и неактуальные проекты

Последние проекты которые еще не добавил в бота резюме
1. Сервис который за счет нанобанано создает картинки @wbsharks_parser_bot
2. Миниепс по продаже виртуальных сим-карт
@eSIM_SimSimbot
3. Миниепс по выпуску карт
@RedotPay_Bot
4. https://sudexpertiza-example.1gb.ru - сейчас в разрабокте ожидаем правки от заказчика (сайт для судэкспертизы)
5. your-seasons.ru - сайт по аренде мото/авиа/водо технике
6. VCyprusFish.com- кипорская компания по аренде яхт и предоставлении услуг связанных с ними

хорошего дня, буду ждать от вас сообщения

Примеры моих работ

redchillauto
ТРИ СТИХИИ
ЧЕСТНЫЕ ОТЗЫВЫ о сотрудниках
Александр Энд
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
На PHP можно собрать. Не уверен в бюджете, но функционал доступен
Приветствую. Готов реализовать закрытую GPT-систему с RAG по внутренним документам и админкой загрузки, собрав рабочую архитектуру быстро через Cursor/Claude Code без лишнего усложнения. Связь в Telegram - @Alexuys Портфолио: https://portfolio-b5jy.vercel.app/

Примеры моих работ

Календарь на swift
web app
site
Добрый день, не могли бы описать что именно вам нужно более подробно? Идея цифровизации хорошая, но при бюджете указанным вами, нереалистичная

Примеры моих работ

АРМ "Кладовщик" - +100% к скорости работы склада за счет автоматизации печати QR-этикеток
ПРОЕКТ #4
ПРОЕКТ #6
Dima Sotvoldiev
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
    Здравствуйте Алексей могу попробовать сделать вашу задачу за 5-7 дней
    Уже написал 2 приложения
    Чутка отличается но не сложно
    12:36 25.02.26
    Чат должен быть в этом случае скачанный архив придется обновлять
    Алексей Левин
    Основная специализация: Искусственный интеллект
    Добрый день!
    Я специализируюсь на таких системах.
    Могу сделать Вам LLM в закрытом контуре с подключением локальной LLM что бы Вам не нужно было платить за токены.

    Готов обсудить проект!

    Примеры моих работ

    ИИ чат-бот менеджер по продажам (On-Prem, RAG)
    Корпоративный ИИ - ассистент (на сервере организации)
    ИИ - консультант по инвестициям на базе Google Vertex AI
    Здравствуйте. В России API для создания собственных сервисов с использованием моделей ИИ предоставляют несколько компаний. Среди них — Яндекс, Сбер и МТС AI.
    Разработать закрытую GPT-систему
    Мхитар Манасян
    Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
      Похожую систему с RAG делал — FastAPI на бэке, эмбеддинги через OpenAI, векторная база для поиска по документам, фронт на React. Cursor действительно ускоряет, особенно на рутинных вещах вроде CRUD и API-эндпоинтов. Вопрос в том, что вы подразумеваете под «3 дня за 40К» — это скорее про MVP с базовым чатом и загрузкой документов, или нужна полноценная продакшн-версия с отказоустойчивостью и детальным логированием? Потому что от этого зависит архитектура и объём работы. Если MVP — реально уложиться в неделю-полторы, если production-ready — ближе к 10 дням.

      Email: dev.webing@gmail.com
      Telegram: @maybeDeveloper
      13:41 25.02.26
      Это MVP или сразу production-ready? И в каком формате документы компании — PDF, Word, или уже разбиты на текстовые фрагменты?
      Здравствуйте.

      Внимательно изучил ваше ТЗ. По сути это внутренняя RAG-система: чат-интерфейс + база знаний из документов + административная панель управления пользователями и материалами.

      Такие системы я собираю через серверную архитектуру, где:
      — документы обрабатываются и разбиваются на фрагменты
      — создаются embeddings
      — поиск выполняется через vector search
      — в ChatGPT отправляется только релевантный контекст

      Это позволяет получать стабильные ответы строго на основе базы знаний.

      Предлагаемая архитектура:

      Backend: FastAPI
      База: PostgreSQL + pgvector
      Обработка документов: PDF / DOCX parsing + chunking
      AI: OpenAI API
      Поиск: embeddings + vector search
      Авторизация: роли пользователей + ограничение по IP
      Админ-панель: управление пользователями, документами, быстрыми запросами и материалами
      Логирование: учет токенов и история запросов

      Инфраструктуру с сервером за пределами РФ также можно корректно настроить — либо полностью вынести backend, либо использовать прокси-узел для вызова API.

      Перед началом обычно быстро собираю рабочий прототип ядра (загрузка документа -> поиск -> ответ модели), чтобы убедиться, что логика базы знаний работает как требуется.

      Если актуально — могу предложить структуру реализации и этапы запуска.

      Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.