Требуется разработчик для создания внутренней GPT-системы (закрытый личный кабинет компании).
Система должна:
- работать как чат с ИИ;
- отвечать на основе внутренних документов компании (RAG: embedding + vector search);
- иметь авторизацию пользователей;
- админ-панель для загрузки и управления документами;
- логирование запросов;
- корректную архитектуру для работы из РФ через внешний сервер.
Ищу разработчика, который работает с AI-стеком на практике, а не «в теории», использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичные), умеет быстро собирать рабочую архитектуру без избыточного усложнения. В общем, нужен человек, который умеет ускорять разработку за счёт ИИ-инструментов, а не делать все вручную неделями. Могу помочь в оформлении подписок на упомянутые инструменты.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Нам нужен разработчик для создания закрытой GPT-системы, которая будет функционировать как чат с искусственным интеллектом, используя внутренние документы компании для ответов. Система должна включать авторизацию пользователей, админ-панель для управления документами, логирование запросов и быть адаптированной для работы из России через внешний сервер. Мы ищем специалиста, который имеет практический опыт работы с AI-стеком и использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения процесса.
Для выполнения этого задания потребуются навыки в области разработки с использованием AI-технологий, опыт работы с системами авторизации и администрирования, знание методов векторного поиска и встраивания данных, а также умение работать с серверной архитектурой и логированием. Знание современных инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Claude Code или Cursor, будет преимуществом.
С основной тематикой моих проектов можете ознакомится в моем боте @comp404bot
Но обратите внимание, бота я давно не обновлял, там присутствуют и неактуальные проекты
Последние проекты которые еще не добавил в бота резюме
1. Сервис который за счет нанобанано создает картинки @wbsharks_parser_bot
2. Миниепс по продаже виртуальных сим-карт
@eSIM_SimSimbot
3. Миниепс по выпуску карт
@RedotPay_Bot
4. https://sudexpertiza-example.1gb.ru - сейчас в разрабокте ожидаем правки от заказчика (сайт для судэкспертизы)
5. your-seasons.ru - сайт по аренде мото/авиа/водо технике
6. VCyprusFish.com- кипорская компания по аренде яхт и предоставлении услуг связанных с ними
Приветствую. Готов реализовать закрытую GPT-систему с RAG по внутренним документам и админкой загрузки, собрав рабочую архитектуру быстро через Cursor/Claude Code без лишнего усложнения. Связь в Telegram - @Alexuys Портфолио: https://portfolio-b5jy.vercel.app/
Добрый день!
Я специализируюсь на таких системах.
Могу сделать Вам LLM в закрытом контуре с подключением локальной LLM что бы Вам не нужно было платить за токены.
Здравствуйте. В России API для создания собственных сервисов с использованием моделей ИИ предоставляют несколько компаний. Среди них — Яндекс, Сбер и МТС AI.
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Похожую систему с RAG делал — FastAPI на бэке, эмбеддинги через OpenAI, векторная база для поиска по документам, фронт на React. Cursor действительно ускоряет, особенно на рутинных вещах вроде CRUD и API-эндпоинтов. Вопрос в том, что вы подразумеваете под «3 дня за 40К» — это скорее про MVP с базовым чатом и загрузкой документов, или нужна полноценная продакшн-версия с отказоустойчивостью и детальным логированием? Потому что от этого зависит архитектура и объём работы. Если MVP — реально уложиться в неделю-полторы, если production-ready — ближе к 10 дням.
Внимательно изучил ваше ТЗ. По сути это внутренняя RAG-система: чат-интерфейс + база знаний из документов + административная панель управления пользователями и материалами.
Такие системы я собираю через серверную архитектуру, где:
— документы обрабатываются и разбиваются на фрагменты
— создаются embeddings
— поиск выполняется через vector search
— в ChatGPT отправляется только релевантный контекст
Это позволяет получать стабильные ответы строго на основе базы знаний.
Предлагаемая архитектура:
Backend: FastAPI
База: PostgreSQL + pgvector
Обработка документов: PDF / DOCX parsing + chunking
AI: OpenAI API
Поиск: embeddings + vector search
Авторизация: роли пользователей + ограничение по IP
Админ-панель: управление пользователями, документами, быстрыми запросами и материалами
Логирование: учет токенов и история запросов
Инфраструктуру с сервером за пределами РФ также можно корректно настроить — либо полностью вынести backend, либо использовать прокси-узел для вызова API.
Перед началом обычно быстро собираю рабочий прототип ядра (загрузка документа -> поиск -> ответ модели), чтобы убедиться, что логика базы знаний работает как требуется.
Если актуально — могу предложить структуру реализации и этапы запуска.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Разработать закрытую GPT-систему
Реклама
Разработать закрытую GPT-систему
Требуется разработчик для создания внутренней GPT-системы (закрытый личный кабинет компании).
Система должна:
- работать как чат с ИИ;
- отвечать на основе внутренних документов компании (RAG: embedding + vector search);
- иметь авторизацию пользователей;
- админ-панель для загрузки и управления документами;
- логирование запросов;
- корректную архитектуру для работы из РФ через внешний сервер.
ТЗ: https://docs.google.com/document/d/1lUdptluHFpy0_1hjIWTNiyY9_A5vMCyLdvM5xEqTtM8/edit?usp=sharing
Ищу разработчика, который работает с AI-стеком на практике, а не «в теории», использует современные инструменты разработки с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Cursor или аналогичные), умеет быстро собирать рабочую архитектуру без избыточного усложнения. В общем, нужен человек, который умеет ускорять разработку за счёт ИИ-инструментов, а не делать все вручную неделями. Могу помочь в оформлении подписок на упомянутые инструменты.