Оценка телосложения по фото с помощью нейросети

Задание закрыто
Стоимость:100 000 рублей
Срок выполнения:30 дней
Варианты оплаты:Заключение договора
Дата публикации:2025-06-12 07:41
Обновлено:2025-09-13 12:22
Был(а) на сайте:2025-09-26 07:20

Оценка телосложения по фото с помощью нейросети

 
Задача

Техническое задание и договор по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/VAVLwH_EVuEuNA
Условия и стоимость работ обсуждаются. Направляйте Ваши предложения и тест (п. 7 Технического задания).

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Антон, приветствую! могу такой сделать, будет собирать анкеты откуда надо, отбирать фото, анализировать телосложение по выбранной шкале и формировать эксельки с нужными колонками и кнопкой открытия топ-профилей прямо в браузере если надо. ну и сделаю так чтоб можно было потом подключать новые сайты, а критерии и числовые значения можно будет менять через файл или интерфейс например. дополнительно предусмотрю два уровня экселек, все собранные анкеты и итоговый отбор нейросети с указанием, по какому параметру анкета попала в выборку. за 30 дней точно не сделаю, сдесь работы минимум на пару месяцев и тысяч на 300, тестовое задание делать не буду, я должен получается сделать сначала часть продукта, а потом вы решите выбрать меня или нет, зря я время тратил или не зря.. согласитесь странно это.. договор тоже нужно будет править, некоторые пункты меня не устраивают. вообщем если нужен реально тот кто сдюжит, то обращайтесь, опыт создания кастомных нейронок большой, напишите в тг https://t.me/BizAutomation_pro со ссылкой на ваш проект, или тз, созвонимся и обговорим всё
Очень интересное предложение готов попробовать
Здравствуйте! Для анализа вашего телосложения по фотографии, пожалуйста, учтите несколько важных аспектов. Определение типа телосложения может помочь вам лучше понять свои физические особенности и выбрать подходящие тренировки или диету.
Доброго времени суток!
Готов обсудить Ваш проект.

Связь:
ТГ: @korrilya
Почта: ilyakor0207200@mail.ru
WhatsApp: 89774980587
Привет!
Я — опытный разработчик с многолетним стажем в Python. Пишу скрипты, сайты, парсеры, телеграм-ботов, десктопные утилиты и многое другое. Также разрабатываю андроид-приложения.

Что я предлагаю:

• Быстрое и КАЧЕСТВЕННОЕ выполнение задач

• Адекватную обратную связь 12/7(когда не сплю)

• Помощь с запуском, настройкой и разъяснением работы проекта

• Честный подход и соблюдение сроков

Всегда за Безопасную Сделку

Портфолио: https://ochistka35.wixsite.com/daichasportfolio
Telegram для связи: https://t.me/daicha_helper_bot (прошу писать, онли в тг)
Приветствую!
С Вашим заказом детально ознакомился, готов сегодня начать реализацию.
Оплата за результат не на перед.
Оперативно отвечаю в telegram – https://t.me/SSwwwtv

Примеры моих работ

Ios приложение
Создание приложения
Разработка игры
Здравствуйте!

Готовы взяться за доставку анкеты парсинга с соцсетями и сайтов знакомств с набором фильтрации по заданным параметрам, включая работу с нейросетями для анализа фото. Техническое задание по ссылке ознакомился.

По существу:

? Источники с наименьшими сложностями для парсинга — ВК (в том числе ВКомства) и Мамба, наличие общедоступных API и хорошо изученной структуры DOM. Также возможна работа с Loveplanet и Teamo через Selenium/Playwright, но для этого потребуется обход защиты.

? Решения по нейросетям для оценки фото —

Face++ или Microsoft Azure Face API — для определения пола, возраста, эмоций и ключевых параметров;

DeepFace (с открытым исходным кодом) — альтернатива при необходимости снизить стоимость;

InsightFace — для более точного анализа и анализа изображений, в том числе при фильтрации по внешности.

Готов предложить оптимальное решение с учетом приоритетов по скорости, бюджету и масштабируемости.

При необходимости вышлю более подробное предложение или ТЗ со стороны исполнителя.
Александр Мелишев
Основная специализация: Искусственный интеллект
    Добрый день.
    Задача — парсинг и фильтрация анкет с сайтов знакомств/соцсетей, в дальнейшем — масштабирование и подключение новых источников. Технически проще всего стартовать с VK и Mamba: VK — официальный API, стабильный доступ к анкетам, понятная фильтрация; Mamba — парсинг веба, возможны ограничения, но структура предсказуема. Loveplanet, Pure, Tabor и другие — сложнее, часто нужны обходы защит, нет API, выше риск бана.

    Для анализа фото предлагаю opensource-решения: InsightFace (ArcFace, CosFace) — детекция лица, пол, возраст, качество; DeepFace/FaceNet — легко интегрируются, дают ключевые метрики. Для фильтрации по нестандартным признакам (телосложение, детали внешности) — кастомные модели или дообучение на своих данных, возможно — использование YOLO/SAM для расширенной разметки.

    Вопросы для уточнения:
    — Какие параметры по фото критичны (возраст, пол, телосложение и т.д.)?
    — Ожидается ли парсинг только открытых анкет или нужна обработка приватных профилей?
    — Какой целевой объём анкет/фото в сутки?
    — Есть ли предпочтения по стеку: облако или локально, ограничения по серверу?
    — Требуется ли выгрузка контактов или только профиль+фото?

    По стеку: Python (requests, VK API, BeautifulSoup/Selenium), хранение — Postgres/MongoDB, для фото — MinIO или локальный диск, анализ — InsightFace/DeepFace, очередь — Celery. Готов обсудить детали после изучения ТЗ и требований по фильтрации.
    Готов написать полностью рабочий код на базе питона. Внедрить саму программу на сайт или в приложение пока что нет возможности.
    Здравствуйте! Работаю в этой сфере и уде имею большой опыт, очень хотела бы выполнить ваш заказ :)
    Показать процесс размышления
    Добрый день!

    Меня зовут Евстратов Станислав.
    Я являюсь действующим специалистом по ИИ.
    В своей работе использую платформы и инструменты:
    Нейросети и промптинг - GPT-4.1, LLama 4(Local Meta), Gemini, YandexGPT, Gigachat
    Код и анализ данных - Python(Flask to web), SQL, Excel, Jupyter notebooks, PySpark
    Базы знаний для ИИ : RAG, FAISS, ChromaDB

    Готов реализовать ваш проект на Python. Задача и поэтапный план ясны.

    План реализации:

    Сбор данных (Парсинг): Использую Selenium/Playwright для взаимодействия с Mamba и VK, что позволит автоматизировать действия в браузере и обходить базовые защиты. Учту указанную особенность работы фильтров Mamba, реализовав двухцикловый сбор и программную смену регионов. Для обеспечения уникальности анкет будет вестись локальная база данных обработанных ID.

    Анализ фото (ИИ): Проведу сравнительное тестирование Vision-моделей (GPT-4o, Gemini и др.) для оценки телосложения по фото. Доработаю предложенный вами промпт для получения стабильного ответа и предложу оптимальный вариант по соотношению цена/качество, с приоритетом на бесплатные решения.

    Фильтрация и вывод: Реализую алгоритм, который будет точно следовать вашей логике отбора для Mamba и VK. Программа сформирует итоговый Excel-файл с двумя вкладками (первичный и итоговый отбор) с указанием критерия отбора для каждой анкеты. Финальным шагом будет автоматическое открытие ссылок на отобранные профили в браузере.

    Управление параметрами: Все настраиваемые значения (возраст, вес, регионы, критерии ИИ, включение/выключение фильтров) вынесу в отдельный конфигурационный файл для простого редактирования вами.

    Дополнительные вопросы:

    Для авторизации на сайтах потребуются ваши аккаунты?
    Какая интенсивность сбора анкет планируется (учитывая риски блокировки)?
    Каков допустимый бюджет на платные API для анализа фото, если бесплатные аналоги не обеспечат требуемого качества?
    На какой ОС и компьютере будет использоваться программа?
    Готов обсудить эти детали и ваше видение проекта
    Станислав Кузнецов
    Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
    Бюджет не радует даже если просто задачу сбора анкет рассматривать
    11:42 21.07.25
    Напишите в ТГ, посмотрим возможность парсинга
    готов взяться за работу главное обьяснить что делать
    \
    При использовании готовых нейросетей-сервисов - 30 дней разработки + пересмотр договора.
    обращение за 1-2 тысячи?
    А если правки будут масштабными?)
    Добрый день. Есть опыт в построении подобных систем сбора, фильтрации и оценки анкет с подключением нейросетей.
    Задача понятна: нужно спарсить анкеты с mamba и vk, отобрать по заданным параметрам и дофильтровать с помощью модели оценки телосложения по фото. Предлагаю использовать комбинацию готовых парсеров, OpenCV/YOLO для фильтрации по фото и одной из open-source моделей или API (например, Replicate, HuggingFace). Интерфейс реализую с возможностью самостоятельной настройки фильтров, сохранения Excel и открытия ссылок.
    Уточните, пожалуйста:
    Приоритет – бесплатная модель или допустим умеренный платный API?
    Вы готовы протестировать разные модели (сравнение качества и стоимости)?
    Подходит ли реализация как десктопный Python-скрипт с настройками в .ini/.json?
    Точную стоимость скажу после составления финального ТЗ. Предлагаю обсудить в Telegram: @AIDeveloper11.
    ?Связь со мной через Telegram:
    t.me/AtherisTaipan
    Whatsapp : 79870336317

    ?Задачу беру,потому что мне нужны деньги.Срочно.

    ???У меня 0 на счету,Поэтому имею дикое желание заработать.Через 48 часов нужно платить за жильё.Я не сплю,не отдыхаю,не отвлекаюсь.

    ?Мне нужно заработать.И я заработаю,выполняя такие задачи как ваша.

    Я не пустослов - я делаю.Вы даете задачу - я закрываю её.Без "завтра" , без "почти готово" , без "по позже".

    ??Моя цель - деньги,и я их получаю только если вы довольны.Поэтому всё будет сделано быстро,чётко и снужным результатом?.

    ?Мне плевать на сложность.Плевать на дедлайны,Я иду до конца во что бы мне это не встало и довожу работу до идеала.

    ?Пишите - начну прямо сейчас?
    https/:t.me/AtherisTaipan
    Здравствуйте!
    В Вашем случае я бы порекомендовал дообучить готовые нейросети для классификации, такие как ResNet или VGG. В датасете должны быть фото с худощавым (ответ 0), полным (ответ 1) и хорошим (ответ 0,5) телосложением. По сути, получается бинарная классификация (диапазон от 0 до 1 переведите в диапазон от 1 до 10).
    Если Вам понадобится помощь, то смело обращайтесь :)
    Для вашей задачи по сбору анкет с сайтов и фильтрации их по фото с помощью нейросети, я рекомендую использовать Yandex Vision API. Этот сервис предоставляет удобные инструменты для анализа изображений, которые помогут вам фильтровать данные без углубленных знаний в области ИИ.
    Доброго времени суток!
    Готов обсудить Ваш проект.
    09:06 14.07.25
    Добрый день
    парсинг мамба - 60 000 руб

    Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.