А также Датасет титаник - проанализировать датасет, сделать препроцессинг данных (можно в качестве подсказок использовать работы с https://www.kaggle.com/c/titanic/data), обучить несколько архитектур на трейне, оценить accuracy на тесте, сравнить
В итоге это должно получится три документа с расширением .ipynb. Коды должны быть чёткие, без комментариев.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте! Готов реализовать задачи на PyTorch, анализировать датасет Титаник и обучить модели для оценки accuracy. Результаты предоставлю в трех .ipynb файлах с чистым кодом. TG AlGC27
Я готов взяться за выполнение вашей задачи. Я имею опыт в области машинного обучения и глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch, TensorFlow, Keras.
Буду рад обсудить детали вашего проекта и начать сотрудничество. Пожалуйста, свяжитесь со мной для дальнейшего обсуждения.
Решить блоки задач на Python
Реклама
Решить блоки задач на Python
Нужно в PyTorch Решить блоки задач:
В 1 файле:
1.4 - 1.7
2.1, 2.2, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4
3.5 - 3.9
3.10 - 3.13
Во 2 файле:
3.4.2, 3.4.3
А также Датасет титаник - проанализировать датасет, сделать препроцессинг данных (можно в качестве подсказок использовать работы с https://www.kaggle.com/c/titanic/data), обучить несколько архитектур на трейне, оценить accuracy на тесте, сравнить
В итоге это должно получится три документа с расширением .ipynb. Коды должны быть чёткие, без комментариев.