AI-платформа для авторов. 3 этапа: Тест (5000) Прототип страницы автора Полный проект
Задача
ВНИМАНИЕ! В приложении — 3 (три!) готовых ТЗ:
ТЗ Минимальный AI-блокнот — оплачиваемое тестовое задание
ТЗ Прототип страницы автора с AI — следующий этап
ТЗ Полного дизайна платформы — финальная цель
О ПРОЕКТЕ
Платформа для коллективного создания материалов с AI-помощником. Ключевая фишка — динамическая система ролей, где пользователи растут от Читателя до Модератора с прозрачными критериями прогресса.
Основной функционал:
Редактор с интеграцией DeepSeek AI (улучшение текста, продолжение, резюме, генерация идей и заголовков)
Боковое окно AI-помощника с предустановленными командами
Система ролей с визуализацией прогресса
Библиотека материалов с фильтрацией
Адаптивный дизайн (mobile-first)
СХЕМА РАБОТЫ (3 ЭТАПА С ОТДЕЛЬНОЙ ОПЛАТОЙ)
ЭТАП 1 — Тестовое задание (5 000 руб., 2 дня)
Разработка минимального AI-блокнота на React + TypeScript.
Одно текстовое поле (textarea)
Две кнопки: "Улучшить текст" и "Продолжить" через DeepSe...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Мы ищем разработчика для создания AI-платформы для авторов, которая будет включать в себя три этапа разработки: тестовое задание по созданию минимального AI-блокнота, прототип страницы автора с AI-функциями и полную реализацию платформы. Основные функции платформы будут включать редактор с интеграцией AI для улучшения текста, систему ролей пользователей, библиотеку материалов и адаптивный дизайн. Каждый этап оплачивается отдельно, начиная с тестового задания за 5000 рублей. Требуется опыт работы с React, TypeScript, и API интеграциями.
Для выполнения этого задания потребуются навыки в разработке на React и TypeScript, опыт работы с API (особенно с AI, такими как DeepSeek или OpenAI), умение создавать адаптивный дизайн и знание инструментов для создания пользовательских интерфейсов, таких как Figma.
Здравствуйте.
Меня зовут Виталий. Я backend-разработчик и системный архитектор. Работаю с Python-стеком, AI-интеграциями и web-платформами.
GitHub: https://github.com/vitalivo
Ознакомился с вашим описанием и структурой из трёх этапов. Подход с тестовым заданием и постепенным усложнением проекта выглядит разумно это позволяет быстро проверить рабочий прототип и уже на его основе двигаться к полноценной платформе.
Этап 1 можно реализовать достаточно быстро:
React 18 + TypeScript
интеграция с DeepSeek API
автосохранение состояния (localStorage)
минимальная архитектура компонентов, чтобы дальше без переписывания перейти к этапу 2
Этап 2 (прототип страницы автора) логично строить уже на базе этого же кода:
редактор TipTap
панель AI-команд
контекст документа для запросов к модели
история операций
адаптивный интерфейс
Этап 3 (полная платформа) потребует уже полноценной архитектуры:
backend API (Python / FastAPI)
система ролей и прогресса пользователей
хранение материалов
система комментариев и рейтингов
масштабируемая интеграция с AI-моделями
Я работаю именно с такими задачами: проектирование backend-платформ, интеграции AI-моделей, архитектура сервисов и API.
Готов выполнить тестовое задание, и далее продолжить работу над прототипом и полной платформой, если подойдём друг другу по процессу.
Примеры моих работ
12:12 05.03.26
Подскажите, пожалуйста:
Планируется ли backend уже на этапе прототипа страницы автора, или первые этапы должны работать полностью на клиенте?
Где предполагается хранить материалы пользователей на следующих этапах (БД / CMS / отдельный сервис)?
DeepSeek планируется использовать напрямую через API или через прокси-backend?
Это поможет сразу заложить правильную архитектуру, чтобы не пришлось переделывать систему на этапе масштабирования.
Здравствуйте! Внимательно изучил ваше ТЗ по всем трём этапам — от минимального AI-блокнота до полной платформы. Имею опыт работы с React 18+, TypeScript и интеграцией AI API (OpenAI, DeepSeek). Готов начать с тестового задания (этап 1): реализую textarea с двумя кнопками через DeepSeek API, автосохранение в localStorage и поле ввода API-ключа. На этапах 2-3 построю архитектуру на базе TipTap-редактора с полным набором AI-команд и масштабируемым backend. Портфолио: https://agronom28-crypto.github.io/resume/ — буду рад обсудить детали и приступить к работе.
Добрый день увидел вашу заявку на участие. Решил попробовать сделать тестовое задание. Ссылка на выполненное задание прилагаю. https://drive.google.com/drive/folders/1u9mxDx_rYSrWMcI3juPWOVae2ZOEQl-G?usp=sharing
Создавал чат-ботов для сайтов с ИИ: автоматизация ответов, интеграция с ChatGPT, DialogFlow и другими нейросетями. Также занимался ботами-эмуляторами для соцсетей. У меня есть опыт создания подобных редакторов с интеграцией AI-моделей. Готов взяться за вашу задачу, смогу реализовать все учитывая ваши требования. Пишите в телеграм, обсудим детали и приступим к работе.
Кейсы:
1) @aiConn_bot — бот для генерации изображений на основе Stable Diffusion. Также создан канал с примерами работ.
https://t.me/aiConn_gallery
2) Чат-бот для агрегирования новостей из каналов, их рерайта, сокращения и формирования дайджестов.
https://ainna.notion.site/3d950e98640146b1bc511b66f16f1287
3) Робот-обзвонщик с админ-панелью: настройка диалогов, интеграция с Asterisk и TensorFlow.
https://disk.yandex.ru/d/nqtWX5f3-hgUOQ
4) @NeuroWhaleBot - НейроКит – это сервис, который создаёт невероятные снимки, обучаясь на твоих чертах лица: на красивой яхте, в горах, на Мальдивах или в сказочном образе.
https://t.me/NeuroWhaleBot
Всегда на связи с 8:00 до полуночи, включая выходные.
Гарантирую качество работы. Поддерживаю проекты годами, без абонентской платы.
Здравствуйте, Олег.
Меня зовут Игорь. Наша компания специализируется на разработке ИИ "под ключ".
Ознакомьтесь с кейсами в подписи.
Мы работаем по договору с поэтапной оплатой:
1. Предоплата за этап
2. Окончательная оплата за этап после выполнения работ
3. Переход к следующему этапу
Напишите мне, чтобы подробно обсудить заказ.
WhatsApp: https://wa.me/79136541221
Telegram: https://t.me/meritocrat_consulting
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте! Готов выполнить этап 1 (оплачиваемое тестовое): минимальный AI-блокнот на React + TypeScript с интеграцией DeepSeek API — строго по ТЗ и в срок 2 дня.
Что сделаю в рамках этапа 1:
Страница с textarea (ввод/редактирование текста)
2 кнопки: «Улучшить текст» и «Продолжить» (запросы в DeepSeek API)
Поле для ввода API-ключа (с сохранением, чтобы не вводить каждый раз)
Автосохранение текста в localStorage
Обработка ошибок (неверный ключ/лимиты/нет сети), состояния loading, аккуратный UI
Репозиторий с чистой структурой + README (как запустить/собрать)
Технологически сделаю быстро и стабильно: Vite + React 18 + TS, запросы через fetch/axios, без лишних зависимостей. При желании могу добавить простой предпросмотр результата отдельным блоком, чтобы было удобно сравнивать “до/после”.
Пара уточнений, чтобы не терять время на согласования:
Какой endpoint/model DeepSeek используем (Chat/Completions, название модели)?
Ответ нужен заменять текст в textarea или показывать рядом (и кнопка “применить”)?
Ключ храним в localStorage (как в MVP) или лучше через .env для локальной разработки?
Если всё ок — начинаю сразу. Пример: личный AI-чат-бот: @UmnicumINFO
Тестовое задание полностью готово. Сделано React-приложение на TypeScript с двумя AI-командами через DeepSeek API, автосохранением в localStorage и полем для API-ключа.
Что реализовано:
Текстовое поле с автосохранением
Кнопки "Улучшить текст" и "Продолжить" с интеграцией DeepSeek
Спиннеры и обработка ошибок
Адаптивный дизайн
Стек: React 18 + TypeScript, Zustand, Axios.
Приложение протестировано, работает стабильно. Готов показать в работе и обсудить следующие этапы.
Ознакомился с вашим проектом — AI-платформа для авторов с системой ролей и интеграцией DeepSeek. Задача понятна, подход с разбивкой на 3 этапа — правильный.
Что по моему опыту:
React 18+ / TypeScript — основной стек, работаю с ним ежедневно
Имею опыт интеграции с LLM API (OpenAI, DeepSeek, Anthropic) — понимаю специфику стриминга, обработки ответов, управления контекстом
TipTap — работал с этим редактором, знаю его архитектуру расширений
Mobile-first адаптивная вёрстка — стандартная практика
По этапу 1 (тестовое задание):
Готов выполнить за пару часов. Всё прозрачно:
textarea + 2 кнопки ("Улучшить текст", "Продолжить") через DeepSeek API
Автосохранение в localStorage
Поле для API-ключа
React + TypeScript, чистый код
Готов приступить сразу после согласования.
Буду рад обсудить детали!
Я могу предложит вам свои услуги по разработке. Имею опыт работы . портфолио в наличии имеются с разными интересными проектами. готов обсудить подробно
мой проект : (https://jenomic.vercel.app/)
Dmitrii Valkov
00:44 09.03.26
извини Олег.., я вас не совсем наверное понимаю _по вашим словам вы желаете полную разработку сайта или что то иное _указаний не увидел.
второе : 5 рублей тестовый блокнот ? _а может одна -вде буквы в нём _вам так не кажется ?
большой опыт в реализации Saas продуктов с интеграцией ИИ, реализовывали проекты высокой сложности в разных сферах (для строительной компании, для HR компании и другие). Готовы выполнить тестовое задание за 5 тыс в течении одного дня. По запросу предоставим уже реализованные кейсы. При необходимости (по запросу заказчика) работаем через договор с юр и физ лицами в качестве ООО. Условия сотрудничества обсуждаемы! Перед началом работы предлагаю провести созвон, чтобы мы смогли задать уточняющие вопросы и узнать больше деталей. Будем рады сотрудничеству!
Готов взять проект целиком: от минимального AI-блокнота до полной платформы с системой ролей и библиотекой материалов.
По стэку подхожу: React 18 + TypeScript, работа с LLM-API (DeepSeek / OpenAI-совместимые), реализация AI-функций (улучшение текста, продолжение, резюме, генерация идей, заголовков), автосохранение и управление состоянием. Делал проекты с AI-интеграциями, живыми лентами и ролевыми моделями (боты, пользователи, прогресс).
Предлагаю идти строго по вашим 3 этапам:
1) Минимальный AI-блокнот: реализую по ТЗ (textarea, 2 кнопки Improve/Continue, DeepSeek API, поле для ключа и автосохранение в localStorage) в заявленные 2 дня.
2) После приёмки — прототип страницы автора на React + TipTap: панель AI-команд, история операций, выбор тем/контекста, адаптивная вёрстка (mobile-first).
3) Полная платформа: главная с лендингом, личный кабинет с прогрессом ролей, библиотека материалов с фильтрацией, комментарии/рейтинг, UI-kit, согласованный с вами.
20:28 09.03.26
Могу ли я ознакомиться с приложенными ТЗ до старта, чтобы предложить разбивку 60 дней по этапам (1–2–3) с промежуточными результатами? И есть ли у вас предпочтения по стеку для бэкенда и авторизации (например, готовый API / mock / Firebase / собственный сервер)?
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Умею писать код на Nuxt / Strapi.
Если есть параллельные проекты, могу реализовать на этом стеке.
Также могу сделать тестовое ТЗ, но смысла в этом не вижу.
Я опытный Web full-stack разработчик с более чем 12-летним стажем работы в области разработки сайтов. Задача интересная, готов обсудить подробности\условия. Работаю сам, без посредников
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте! Есть большой опыт разработки различных систем, в том числе партнерских кабинетов. С радостью выполню проект.
Предлагаю обсудить детали.
https://t.me/vitalyrad
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
Здравствуйте! Я проанализировал задачу. Есть два варианта реализации:
1. Вариант «Прототип» (Быстро и бюджетно)
Цена: 12 000 ?
Срок: 1–2 дня
Особенности: Упрощенный код, базовый дизайн, без сложных архитектурных решений. Легко запустить, но сложнее масштабировать в будущем.
2. Вариант «Продакшен» (Надежно и масштабируемо)
Цена: 40 800 ?
Срок: 7–10 дней
Для полноценного запуска продукта, который будут развивать.
Особенности: Чистая архитектура, тесты, надежная обработка ошибок, готовность к добавлению новых функций без переписывания кода.
Какой вариант вам ближе? Если цель сейчас — просто проверить работу AI, рекомендую первый вариант. Если сразу делаем продукт для пользователей — второй. Готов обсуждать детали и детально описывать сроки работ и цены.
Здравствуйте! Очень заинтересовал ваш проект. Платформа для авторов с интеграцией DeepSeek AI и системой ролей — это актуально и перспективно.
Коротко о себе:
Занимаюсь Python, нейросетями, автоматизацией, API (Telegram, OpenAI, DeepSeek). Есть опыт создания сложных систем, ботов, парсинга. В связке с AI работаю плотно.
Понимание задачи:
Редактор с AI-функциями (улучшение текста, генерация идей, заголовков) — реализуемо.
Боковое окно AI-помощника с командами — продумаем UX.
Система ролей и визуализация прогресса — чётко по ТЗ.
Что предлагаю:
Пройти оплачиваемое тестовое задание (5000 ?) — сделаю минимальный AI-блокнот, чтобы вы оценили качество и стиль работы.
После утверждения — берусь за прототип страницы автора.
Финальный этап — полная платформа.
Сроки:
Тест: 3–5 дней
Прототип: 2–3 недели
Полный проект: укладываюсь в 60 дней
Цена: 150 000 за полный проект — ок.
Готов обсудить детали и приступить к тесту.
19:13 14.03.26
Какое тестовое задание предпочтительнее — минимальный AI-блокнот или что-то другое?
Есть ли уже готовый дизайн / прототипы или будем разрабатывать с нуля?
Какие требования к фронтенду (стек, браузеры, адаптивность)?
Олег, приветствую, закрою все 3 этапа, от теста до полноценной платформы, есть опыт сборки ai редакторов и интерфейсов где важна стабильность генерации и удобство для пользователя
готов начать с тестового, покажу результат быстро
тг для связи https://t.me/BizAutomation_pro
Здравствуйте. Тестовое задание полностью завершено. Подскажите, пожалуйста, у вас уже оплачен Deepseek API? Для окончательной проверки мне нужен API ключ, чтобы удостовериться в корректной работе приложения на первом этапе. В случае, если нет, в течение суток смогу проверить это самостоятельно.
Относительно моего опыта по этому таску:
Интегрировал AI API (OpenAI, DeepSeek-подобные сервисы): генерация текста, улучшение, суммаризация
Создавал UX для взаимодействия с AI (панели команд, подсказки, быстрые действия)
Работал с асинхронными запросами, обработкой ошибок и оптимизацией отклика
Внедрял rich-text редакторы (включая TipTap / аналоги)
Реализовывал автосохранения (localStorage / debounce)
Строил удобный UX для написания и редактирования контента
В целом проект реализуем в установленные сроки. В случае совместной деятельности закрою оставшиеся два этапа в установленные сроки с умеренным количеством правок. Для оперативной связи мой телеграмм: @somesssthingspecial
Привет. Прочитал ТЗ внимательно — все три документа.
Этап 1 сделаю за день: React + TS, DeepSeek API, автосохранение, спиннеры, тост-уведомления при ошибках. Сдам на GitHub, результат рабочий.
С TipTap работал, Zustand знаю, streaming от LLM-API делал — этап 2 тоже в зоне моей уверенности.
Один вопрос по тестовому: в ТЗ написано «заменяет текст» для «Улучшить» и «добавляет в конец» для «Продолжить» — это именно так и нужно, без промежуточного показа результата на сравнение?
«Здравствуйте! Заинтересовал ваш проект по созданию AI-платформы. Имею большой опыт разработки на React 18+ и TypeScript, а также успешно интегрировал API различных языковых моделей (OpenAI, Anthropic и аналоги DeepSeek).
Ознакомился с этапами разработки:
Готов выполнить тестовое задание в течение 2 дней (верстка адаптивной страницы чата и базовая логика).
Реализую интеграцию 6 AI-команд через DeepSeek API с сохранением контекста и истории операций.
Разработаю полную архитектуру платформы: от личного кабинета с дашбордом до системы фильтрации материалов.
Гарантирую чистый код, соблюдение дизайн-системы из Figma и четкое следование ТЗ. Могу показать примеры реализованных интерфейсов с AI-функционалом. Готов обсудить детали и приступить к тестовому заданию.»
21:37 01.04.26
«Олег, добрый день! Подскажите, предусмотрена ли в системе серверная часть для обработки ключей API и хранения истории, или на текущем этапе требуется только фронтенд-реализация с интеграцией?»
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
AI-платформа для авторов. 3 этапа: Тест (5000) Прототип страницы автора Полный проект
Реклама
AI-платформа для авторов. 3 этапа: Тест (5000) Прототип страницы автора Полный проект
ВНИМАНИЕ! В приложении — 3 (три!) готовых ТЗ:
ТЗ Минимальный AI-блокнот — оплачиваемое тестовое задание
ТЗ Прототип страницы автора с AI — следующий этап
ТЗ Полного дизайна платформы — финальная цель
О ПРОЕКТЕ
Платформа для коллективного создания материалов с AI-помощником. Ключевая фишка — динамическая система ролей, где пользователи растут от Читателя до Модератора с прозрачными критериями прогресса.
Основной функционал:
Редактор с интеграцией DeepSeek AI (улучшение текста, продолжение, резюме, генерация идей и заголовков)
Боковое окно AI-помощника с предустановленными командами
Система ролей с визуализацией прогресса
Библиотека материалов с фильтрацией
Адаптивный дизайн (mobile-first)
СХЕМА РАБОТЫ (3 ЭТАПА С ОТДЕЛЬНОЙ ОПЛАТОЙ)
ЭТАП 1 — Тестовое задание (5 000 руб., 2 дня)
Разработка минимального AI-блокнота на React + TypeScript.
Одно текстовое поле (textarea)
Две кнопки: "Улучшить текст" и "Продолжить" через DeepSe...