Продвижение в интернете через контент для магазина товаров для дома: описания для нескольких тысяч карточек и статьи для блога, написанные с помощью нейросетевых сервисов и вычитанные человеком. Работу сделал Евгений Росляков. Сайтами, продвижением и текстами он занимается с 2016 года. Оформлен как самозанятый, заключает договор, юрлицам выдаёт закрывающие документы. Принимает заказы в Москве и удалённо.
Магазин продаёт посуду, текстиль, органайзеры и мелкую технику. В каталоге несколько тысяч позиций, у большинства в карточке только название и таблица характеристик. Тексты нужны и покупателю, который выбирает между двумя похожими сковородами, и поиску: без описаний страницы почти не находятся по запросам вроде «как выбрать» и «чем отличается».
Владелец понимал, что вручную писать тысячи описаний и ещё статьи никто не успеет. С другой стороны, он видел тексты, которые нейросеть пишет без контроля: гладкие, но с выдуманными свойствами и повторами.
Задача: наполнить каталог и блог так, чтобы тексты помогали поиску и не врали про товар.
Сначала разделил работу по типам текста. У каждого свой инструмент и свои правила.
Описания карточек делал в Hypotenuse AI. Сервис берёт таблицу характеристик и выдаёт описания пачками, поэтому заранее привёл таблицу в порядок: единицы измерения, материал, размеры, комплектация. Структура у описаний одинаковая: для чего вещь, из чего сделана, что входит, как ухаживать. Пустые фразы вроде «идеальный выбор для вашего дома» внёс в список запрещённых.
Черновики статей блога писал в Jasper. Для магазина составил шаблон голоса: обращение на «вы», короткие предложения, без восклицаний, примеры из быта. Jasper выдавал заготовки вроде «как выбрать сковороду под индукционную плиту», а дальше шла работа редактора.
Там, где важны проверяемые факты, использовал Katteb: это статьи об уходе за материалами, например можно ли мыть дерево в посудомойке или как ухаживать за чугуном. Katteb показывает источники, я проверял каждое утверждение и убирал сомнительное.
Контент-план, технические задания, описание голоса бренда и словарь терминов собраны в Notion, а Notion AI помогает искать нужное правило и делает сводки по спискам. Там же лежат запрещённые обороты и слова, которые магазин пишет по-своему. Новый автор открывает страницу и сразу видит правила.
Отдельный этап — AI Content Editing, ручная редактура всего, что написала нейросеть. Ни один текст не попадает на сайт без правки человеком. Я сверял характеристики с карточкой поставщика, вычёркивал воду, выравнивал тон и следил, чтобы описания разных товаров не начинались одинаково.
Карточки получили читаемые описания, которые совпадают с характеристиками. Покупателю теперь проще сравнить две похожие вещи, а в блоге вышел цикл статей с советами по выбору и уходу, на которые можно ссылаться из каталога.
В работе магазина поменялся порядок: контент больше не откладывается до «когда будет время». Есть таблица, из которой пакетом идут новые товары, есть правила и редактор. Сотрудники магазина сами продолжают наполнять сайт по той же схеме и пользуются базой в Notion.
Ограничение прямое: нейросеть пишет быстрее, но проверка не ускоряется. Сверка характеристик остаётся ручной, и главная часть времени уходит на неё. Если в таблице поставщика ошибка, она попадёт в описание, поэтому ошибки в данных надо исправлять в самом источнике. Дальше магазин планирует добавить описания для новых коллекций и обновить старые статьи блога.
Нужен контент для каталога или блога и продвижение в интернете без выдуманных фактов? Напишите на freelance.ru, сколько у вас карточек и о чём чаще спрашивают покупатели. Подумаем, как собрать процесс.
