В компании нейросетями пользовались все и по-разному: кто-то получал рабочий текст с первого раза, кто-то переписывал результат вручную и делал вывод, что инструмент не работает. Качество зависело от человека, а не от процесса. Задача — сделать результат повторяемым и снять с руководителя объяснение одного и того же каждому новому сотруднику.
Разобрала повторяющиеся задачи отдела: письма клиентам, технические задания, описания услуг, разбор входящих документов, черновики отчётов, ответы на типовые возражения.
Под каждую задачу собрала готовый запрос из четырёх элементов: роль, контекст, формат ответа и критерии — включая явные запреты, которые работают лучше описаний желаемого. Добавила памятку по правкам: пять типов правок, которыми чинится почти правильный ответ, без того чтобы начинать заново.
Отдельным блоком зафиксировала границы: где модель уверенно ошибается, какие данные нельзя загружать вообще, что проверяется руками до отправки клиенту.
Библиотека готовых запросов, разложенная по задачам, а не по инструментам. Памятка по правкам. Регламент по данным и проверке результата перед отправкой.
Новый сотрудник выходит на рабочий результат по шаблону в первый же день. Спорные случаи разбираются по регламенту, а не в переписке с руководителем.