Аналитика недвижимости с ИИ-оценкой квартир — socol24.ru

Используемые навыки ChatGPT Django PostgreSQL Python

Описание

Риелторам и агентствам нужна реальная картина рынка и быстрая оценка объекта, а не «на глаз». Данные разбросаны по десяткам досок объявлений, закрыты антиботом и меняют разметку; вручную такую аналитику не собрать.

Решение

Построил платформу целиком: пайплайн парсеров по 32 городам (~1,3 млн объявлений, антибот-вендоры, прокси, headless), обогащение адресов и гео на PostGIS, дедупликация, рыночная аналитика по районам и домам. Отдельный ИИ-движок оценки квартиры: подбор аналогов → отбор моделью → цена с обоснованием. Подписки, оплата, Telegram mini-app. Стек: Python, Django/DRF, PostgreSQL + PostGIS, React, Claude/Gemini API.

Результат

Оценка объекта с обоснованием — за минуту вместо часов ручного сравнения. Данные по 32 городам обновляются ежедневно и не ломаются при смене разметки. Платформа работает в проде с 2025 года с платящими подписчиками — socol24.ru