Задача проекта — автоматизировать поиск контента по заданной тематике и подготовку постов для дальнейшей публикации в социальных сетях.
Система должна самостоятельно собирать материалы из выбранных открытых источников, отбирать подходящие публикации, очищать их от лишнего контента и с помощью AI переписывать текст в согласованном стиле.
Важно было сохранять смысл исходного материала, исключать дубли и формировать готовые тексты без необходимости вручную просматривать и переписывать каждый источник.
Разработана автоматизированная система сбора и AI-обработки контента.
Система получает новые материалы из заданных источников: RSS, API, открытых сайтов и других разрешённых источников.
Далее выполняется автоматическая обработка:
• отбор публикаций по теме и ключевым словам;
• удаление дублирующихся материалов;
• очистка исходного текста от ссылок, рекламы и лишних элементов;
• AI-перепись текста с сохранением исходного смысла;
• приведение публикаций к заданному стилю, длине и структуре;
• сохранение исходного и готового текста;
• фиксация ссылки на источник и даты материала.
Результаты автоматически передаются в Google Sheets, где можно работать с подготовленным контентом и отслеживать его статус.
Сбор и обработка новых материалов выполняются автоматически по расписанию.
Создана система, которая превращает поток материалов из нескольких источников в готовые публикации для социальных сетей.
Решение позволяет:
• автоматически отслеживать выбранные источники;
• отбирать публикации по заданной тематике;
• исключать повторяющийся контент;
• переписывать материалы с помощью AI;
• выдерживать единый стиль публикаций;
• хранить оригинал и переработанный вариант;
• собирать готовый контент в единой таблице;
• запускать весь процесс автоматически по расписанию.
В результате большую часть регулярной работы по поиску и подготовке контента система выполняет без ручного копирования и переписывания материалов.