Трейдеру на prediction-маркетах нужно быстро понимать, что обсуждают в Twitter/X по конкретной теме, но руками это разбирать долго: лента забита ретвитами, ботами и шумом крупных медиа-аккаунтов. Я сделал бота, который по одной кнопке в Telegram сам собирает свежие твиты за выбранный период, отсеивает мусор, отбирает действительно полезное и присылает готовый аналитический отчёт. Инструмент снимает рутину ручного ресёрча и помогает не пропустить сигналы, тренды и потенциальные новые рынки. Заточен он под Polymarket, но легко перенастраивается под любую нишу — это, по сути, готовый шаблон «соцсети → AI-аналитика → Telegram».
Бот запускает весь пайплайн без участия человека: выбор периода (24 часа / 3 дня / 7 дней) — сбор твитов точно по временному окну — многоступенчатая фильтрация — ранжирование — анализ через Claude — отчёт. Фильтрация отсекает ретвиты, слишком короткие тексты, мелкие и наоборот корпоративные аккаунты, стоп-слова и почти-дубликаты. Дальше работает умное ранжирование: вес отдаётся закладкам как сильнейшему сигналу полезности, а крупные и обычные аккаунты конкурируют в раздельных пулах, чтобы громкие голоса не забивали вовлечённых «обычных» авторов. Топ прогоняется через Claude, который выдаёт структурированный отчёт на русском — главные сигналы, тренды, возможные новые рынки, риски — со ссылками на авторов. Стоимость каждого прогона по API считается и показывается прямо в отчёте.
Клиент получает приватного бота, которым пользуются только разрешённые аккаунты: настройки запросов, порогов и стоп-слов меняются прямо в диалоге, без правки кода, а история отчётов хранится и доступна по кнопке. Пайплайн собран end-to-end и упакован в Docker для деплоя на VPS, прогресс длинной обработки показывается в реальном времени в одном сообщении, чтобы не спамить чат. Прозрачный учёт расходов на платные API делает себестоимость каждого прогона понятной. Сейчас это рабочий прототип, который дорабатывается на реальных данных Twitter.
Пожаловаться
