Рейтинг: 81
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 21
  • Типовых услуг: 0
  • Работ на продажу: 0
  • Возраст: 30 лет
  • Стаж работы: 3 года
  • Зарегистрирован: 22.01.2025
  • Образование: Среднее профессиональное
  • Юридический статус:Самозанятый
Был на сайте:

Из обычного фото блюда — пачка студийных сезонных кадров за один прогон: AI-рестайл на kie.ai GPT Image 2 без потери узнаваемости блюда

Описание

Ресторанам и доставке постоянно нужен свежий фуд-контент для меню и витрин, а заказывать студийную съёмку под каждый сезон — дорого и долго. Я сделал утилиту, которая из одного обычного фото блюда за один прогон генерирует пачку студийных «сезонных» кадров — разные ракурсы, фон, свет и настроение, при этом само блюдо остаётся узнаваемым. Это companion-инструмент к проекту ВСПЫШКА, закрывающий рутину массового производства фото для меню и доставки. За прогон получается 4 блюда по 7 вариаций — 28 готовых кадров в студийном качестве.

Решение

В основе — интеграция с AI-генерацией изображений kie.ai (GPT Image 2 в режиме image-to-image) и аккуратный промпт-инжиниринг с жёстким инвариантом: «еду не менять», варьируются только ракурс, фон, свет и реквизит. Семь рецептов задают разные комбинации ракурса и сезонного стиля. Поскольку у сервиса нет мгновенного ответа, инструмент работает как асинхронный оркестратор: ставит задачу, опрашивает её статус и скачивает результат, устойчиво переживая ошибки и лимиты за счёт повторов с нарастающей паузой. Отдельно отлажены инфраструктурные мелочи, на которых обычно всё спотыкается, — корректная работа SSL-сертификатов и обход защиты Cloudflare на уровне HTTP-клиента.

Результат

Заказ выполнен и принят — все 28 кадров сгенерированы. Особая ценность для платного API в идемпотентности: уже скачанные кадры пропускаются, поэтому при сбое или исчерпании баланса перезапуск догенерирует ровно недостающее, без двойной оплаты готового. Инструмент написан на чистом Python без сторонних зависимостей — это один компактный файл, который запускается на голом Python и легко встраивается в любой пайплайн, а гибкие флаги позволяют гонять тестовый кадр или точечно догенерировать конкретные варианты.

Презентация проекта

lamb_rack_do_posle.png
okroshka_do_posle.png
salmon_bisque_do_posle.png
squid_salad_do_posle.png

Оценили проект:

0