Заказчик обратился к нам с задачей создать интеллектуальную платформу для автоматизации рутинных бизнес-процессов корпоративного уровня. Главная цель проекта — минимизировать ручной труд сотрудников при работе с разрозненными базами данных, сложной аналитикой и маршрутизацией задач.
Требовалось разработать систему, в которой ИИ-агенты могли бы самостоятельно собирать информацию из различных источников, анализировать её и принимать решения на основе обычных пользовательских запросов на естественном языке. Глобально платформа должна была взять на себя функции целого штата линейных аналитиков и операторов, исключив при этом человеческий фактор.
Мы спроектировали и разработали масштабируемую многоагентную ИИ-архитектуру с нуля. В рамках технической реализации наша команда выполнила следующие шаги:
Разработка механизма динамической сборки агентов: Мы создали логику, при которой под каждый конкретный запрос пользователя система «на лету» формирует цепочку из узкоспециализированных ИИ-агентов (например, агент-аналитик, агент-маршрутизатор, агент баз данных).
Внедрение модуля Text-to-SQL: Настроили алгоритмы, благодаря которым ИИ-агенты переводят текстовые запросы пользователей в сложные SQL-скрипты. Это позволило алгоритмам самостоятельно извлекать нужные финансовые и операционные метрики напрямую из корпоративных БД.
Бэкенд-инфраструктура: Разработали надежное и отказоустойчивое ядро системы на Python (FastAPI), обеспечивающее безопасную работу с большими массивами данных корпоративных клиентов.
Интеграция LLM: Подключили современные большие языковые модели (Claude/GPT) для глубокого понимания бизнес-контекста, генерации осмысленных отчетов и ведения естественного диалога с пользователем.
Итогом работы стала платформа FractalAgents.ai — готовая масштабируемая SaaS-система, способная бесшовно интегрироваться в бизнес-процессы компаний.
На практике это выглядит так: руководитель пишет в интерфейсе обычным языком задачу (например, "Собери отчет по продажам за май, выдели регионы с просадкой маржинальности ниже 15% и сформируй Excel"). Система автономно планирует шаги, извлекает данные из нужных таблиц, анализирует их и выдает готовый файл.
Внедрение платформы позволяет нашим клиентам:
- Сократить время на подготовку сложной управленческой аналитики с нескольких дней до пары минут.
- Исключить ошибки при маршрутизации процессов.
- Значительно снизить операционные издержки (ФОТ) на поддержку линейных процессов.
