AI Product Factory — пак AI-агентов, который по брифу продакта автономно разрабатывает и документирует продукт

Описание

Чтобы довести продуктовую идею до работающего прототипа, нужна команда: продакт формулирует требования, разработчики пишут код параллельно по своим зонам, QA гоняет тесты, техписатель собирает документацию, кто-то это всё координирует. На простой фиче уходит несколько дней, на MVP — недели и месяцы. При этом значительная часть работы — это типовые паттерны, которые повторяются от продукта к продукту.

Задача — заменить эту цепочку паком AI-агентов, где каждый играет свою роль в команде разработки. Продакт даёт бриф — на выходе получает работающий сервис с кодом, тестами и документацией, без привлечения живой команды.

Решение

Собрал мульти-агентную систему, где каждый агент — это роль в продуктовой команде:

— Агент-планировщик: читает бриф продакта, задаёт уточняющие вопросы, декомпозирует задачу на архитектуру, модули и контракты API.
— Агенты-разработчики: параллельно пишут код по своим зонам (бэк, фронт, интеграции, модели), сверяются через общий контекст.
— Агент-QA: пишет и прогоняет тесты, возвращает дефекты разработчикам до зелёного прогона.
— Агент-документатор: собирает README, API-контракты, архитектурные схемы, changelog.
— Оркестратор: держит общее состояние задачи, разрешает конфликты между агентами, эскалирует на продакта только то, что агенты не могут решить сами.

Стек: Claude API, Python, векторная БД для общего контекста задачи, Git-интеграция, CI. Claude как основа агентов.

Результат

— Цикл от брифа продакта до работающего прототипа: 12 часов против 7 дней у команды из людей.
— 40% типовых задач агенты закрывают автономно, без возврата к продакту.
— Система расширяется: новые роли (дизайн, infra) добавляются как новые агенты в тот же оркестратор.

Презентация проекта