Compass: мульти-агентный AI-пайплайн для B2B outbound (FirstLeads)

Описание

Задача: автоматизировать B2B outbound: от анализа ICP до отправки персонализированного аутрича. У клиента ручной процесс — менеджер ищет компании, читает сайт, пишет письмо. 20–30 минут на лид, качество плавает от настроения, масштабировать нельзя.

Нужно было: (1) убрать ручной ресёрч, (2) сохранить уровень персонализации «как будто писал человек», (3) дать прозрачность, чтобы можно было залезть в логи и понять, почему агент выбрал именно эту компанию и этот угол.

Решение

Собрал мульти-агентный пайплайн на n8n + Claude / GPT / Perplexity:

1. Агент позиционирования парсит бриф клиента, формирует ICP и value proposition.
2. Агент ресёрча по ICP находит компании, собирает контекст (сайт, LinkedIn, новости, отраслевые упоминания).
3. Агент квалификации на LLM + жёстких правилах, отсекает нерелевантных, оставляет топ-N.
4. Агент персонализации читает контекст конкретной компании, пишет оффер под конкретную боль.
5. Оркестратор передаёт данные между агентами, логирует, останавливается на спорных кейсах и пишет в ревью.

Стек: n8n, Claude API, OpenAI API, Perplexity API, Python для кастомных нод, Postgres для истории.

Результат

— Время на один лид с персонализированным аутричем: 40 мин → 5 мин.
— Число ответов от клиентов, запущенных через Compass: 29% (базовый уровень в той же нише 14%).
— Пайплайн стабильно обрабатывает неограниченное число компаний в день без участия человека.

Презентация проекта