AI-системы, которые заменяют целые отделы. Под ключ.

Владимир Харлашко synthelion

Рейтинг: 1 428
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 6
  • Типовых услуг: 0
  • Работ на продажу: 0
  • Стаж работы: 15 лет
  • Зарегистрирован: 09.04.2026
  • Образование: Магистратура
  • Юридический статус:Частное лицо
Был на сайте:

Real News — анти-думскролл агрегатор новостей с AI-кластеризацией и рерайтом

Описание

Существующие новостные агрегаторы создают эффект информационной перегрузки и "думскроллинга". Нужна была альтернатива: система, которая собирает новости из 20 источников (10 Telegram-каналов + 10 RSS-лент), автоматически группирует дубли, выбирает факты, переписывает в нейтральном тоне и публикует 3 раза в день в фиксированные окна — утро, обед, вечер. Цель — дать читателю полноценную картину дня за 5 минут без бесконечной ленты.

Решение

Спроектировал пайплайн из 4 стадий:
1. Сбор — адаптеры к 20 источникам, нормализация в единый формат.
2. Кластеризация дублей — HDBSCAN на эмбеддингах заголовков, формирование тематических групп.
3. AI-рерайт — DeepSeek переписывает каждую группу в нейтральном фактологическом тоне с обязательным bias-check второй моделью.
4. Публикация — 3 фиксированных окна в день (06:00 / 14:03 / 21:00) с автопостингом.

Стек: Python, HDBSCAN, sentence-transformers, DeepSeek API, PostgreSQL, APScheduler, Telegram Bot API.

Результат

— Работающий продакшн-сервис, публикации идут по расписанию с 11 апреля 2026.
— 20 источников → 3 выпуска в день, 100% автоматический цикл без редактора.
— Дубли схлопываются с точностью >90%, bias-check отсекает предвзятые формулировки.
— Служит реальным кейсом для продажи RAG / контентной автоматизации клиентам.

Презентация проекта

work.png

Оценили проект:

0