Владелец строительной компании вел Telegram-канал, но быстро "выгорел" от написания постов. Канал начал терять подписчиков из-за нерегулярности и "сухости" текстов.
Был проведен аудит тональности и составлена матрица контента. На основе 10 интервью с экспертом была обучена (настроена) модель GPT через систему промтов, имитирующая стиль собственника. Разработана система автопостинга с помощью Python-скрипта, который раз в день берет тему из календаря и генерирует текст, а автор только утверждает его одной кнопкой.
Посты выходят ежедневно без участия владельца (экономия 5 часов в неделю).
Вовлеченность (ERR) выросла в 2 раза, так как тексты стали живыми и экспертными.
Канал вышел на стабильный прирост подписчиков из смежных чатов.
Пожаловаться
