Мини-приложения 
в Telegram для трекинга привычек

Описание

К нам обратился клиент с идеей запустить стартап — мини-приложение в Telegram для трекинга привычек. Цель — проверить гипотезу продукта, собрать первых пользователей и подготовить основу для дальнейшей разработки полноценного приложения.

На старте не было проработанной логики продукта: только общая идея «трекер привычек». Нужно было:

понять, какие сценарии действительно важны пользователям;
определить, чем продукт будет отличаться от существующих решений;
продумать MVP для быстрого запуска;
заложить основу монетизации;
учесть сбор пользовательских данных и будущую персонализацию.

Дополнительный вызов — высокая конкуренция. На рынке уже есть десятки трекеров привычек: от минималистичных до перегруженных функциями. Нужно было создать решение, которое одновременно простое в использовании и мотивирует возвращаться.

Решение

На старте у клиента была идея продукта и наброски логики, но без чёткой структуры экранов и подтверждённых сценариев.

1) Уточнение задачи и требований (Discovery)

— собрали вводные от клиента: для кого продукт, какая цель MVP, какие функции обязательны в первом релизе;
— зафиксировали ключевые пользовательские сценарии, которые нужно поддержать в мини-аппе;
— согласовали, что в MVP делаем фокус на трекинге привычек (без перегрузки задачником), чтобы быстрее протестировать гипотезу.

2) Проработка UX и структуры

— оформили пользовательские сценарии (user flow): создание привычки → отметка прогресса → просмотр аналитики → возврат в продукт;
— сократили путь пользователя и убрала лишние шаги в создании привычки;
—собрали аналитику в одном месте (календарь), чтобы пользователь мог видеть общий прогресс и при необходимости уходить в детализацию по привычке.

3) Продуктовая ценность и удержание

Чтобы мини-апп не был просто “галочками”, заложили механики, которые поддерживают регулярность:

— напоминания (как триггер возврата);
— понятная визуализация прогресса (общая картина + фокус на привычке);
— по желанию клиента — добавили концепцию AI-ассистента: персональный анализ прогресса и рекомендации (как точка роста продукта и будущая монетизация).

4) Дизайн MVP-экранов

Собрала дизайн ключевых экранов для первого релиза:
— Главная — список привычек + быстрые действия и прогресс;
— Календарь — общий прогресс + переключение на конкретную привычку;
— Создание привычки — понятный сценарий настройки регулярности, повторений и цели.

5) Сбор данных и подготовка к масштабированию

По запросу клиента предусмотрели сбор данных, чтобы в будущем усилить персонализацию:

—профиль пользователя;
—цель привычки (как мотивация + контекст для аналитики);

6) Визуальная концепция и дизайн-система

— Согласовали с клиентом стиль “порядок без строгости” — чтобы интерфейс поддерживал, а не давил дисциплиной.
— Далее оформила базу дизайн-системы (типографика, цвета, компоненты и состояния), чтобы продукт было проще масштабировать и передавать в разработку.

7) Вёрстка, внедрение AI и запуск

— адаптировали дизайн под ограничения Telegram mini-app;
— внедрили AI-модуль (Gemini) для анализа привычек и формирования персональных инсайтов;
— протестировали ключевые сценарии и поведение интерфейса на реальных экранах.

Результат

— запущен MVP Telegram mini-app для тестирования спроса и пользовательских сценариев;
— пользователи могут создавать привычки, отслеживать прогресс и получать аналитику в одном интерфейсе;
— внедрён AI-ассистент для персонального анализа привычек и формирования рекомендаций;
— заложена логика сбора пользовательских данных (цели, прогресс) для дальнейшей персонализации;
— сформирована основа продукта под масштабирование: дизайн-система, структура экранов и сценарии роста;
— подготовлена база для монетизации через подписку на AI-функции.

Проект стал рабочим прототипом стартапа: с его помощью команда тестирует гипотезы, собирает пользовательский фидбек и готовится к развитию полноценного продукта.

Презентация проекта