Разработка OCR-системы для распознавания паспортных данных в FinTech
FinTech-организация использовала внешние OCR-сервисы для распознавания паспортов, что вело к высоким затратам, ограниченной гибкости и зависимости от провайдеров. Команда 2people IT разработала собственный OCR-модуль, адаптированный под реальные сценарии: фотографии с мобильных устройств, разное освещение, повороты и искажения.
Цели: снизить расходы на сторонние сервисы, повысить точность распознавания, получить полный контроль над конфиденциальными данными. OCR обрабатывает изображения разного качества, корректно работает с повёрнутыми и искажёнными снимками, извлекает структурированные данные (ФИО, дата рождения) и передаёт их через REST API без сохранения изображений на сервере.
Технологии: предобработка (OpenCV), ML-модели (PyTorch, Scikit-learn), постобработка (Pandas), stateless API (FastAPI). Результат за 2 месяца: значительное снижение затрат, рост точности и скорости обработки, полный контроль над данными, масштабируемое решение.
Полный кейс: https://2people.io/cases/ocr_passports
Пожаловаться
