Разработали корпоративную AI-платформу для автоматизации первой линии клиентской поддержки в FinTech-компании с высоким потоком типовых обращений. Цель проекта — снизить нагрузку на операторов, сократить время ответа и обеспечить стабильное качество консультаций без рисков, критичных для финансового домена.
Внедрили контролируемый AI-чат-бот для Telegram и web-интерфейса на базе LLM. Архитектура построена по принципу безопасной автоматизации: бот отвечает только в рамках внутренней базы знаний (FAQ, регламенты, инструкции) и не генерирует неподтвержденные данные. Если информации недостаточно или запрос выходит за допустимые границы, система автоматически эскалирует обращение оператору.
Реализована многоуровневая система prompt engineering: системные инструкции, выборка релевантных фрагментов базы знаний, ограничения на предположения и fallback-сценарии. Проведено тестирование на реальных исторических обращениях и сложных кейсах с ручной валидацией ответов.
Дополнительно внедрены распознавание инцидентов, автоматическое создание тикетов и возможность обновлять базу знаний без изменений кода.
Результат: автоматизировано до 80% обращений первой линии, нагрузка на операторов снижена в 3 раза, ускорено время ответа и повышено качество консультаций.
Подробнее о кейсе: https://2people.io/cases/ai-chat-bot-support