Автоматизация на стеке n8n/Make: боты любой сложности

Сeргей Тарасов sregeitarasov

Рейтинг: 1 434
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 2
  • Типовых услуг: 0
  • Работ на продажу: 0
  • Образование: Cпециалитет
  • Стаж работы: 2 года
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юридический статус:Самозанятый
Был на сайте:

SmartPipelineAI — ИИ-автоматизация продаж

Описание

Снизить нагрузку на отдел продаж за счет автоматической квалификации и приоритизации входящих лидов.
Контекст: B2B-компания получает более 200 заявок в день из различных каналов: формы на сайте, рекламные кампании в социальных сетях и холодные рассылки.
Проблема: Менеджеры по продажам тратят до 60% рабочего времени на первичную квалификацию (звонки «нецелевым» клиентам, ручной поиск информации о компании), из-за чего скорость обработки по-настоящему «горячих» заявок падает, а конверсия снижается.
Цель: Создать автономного ИИ-агента, который будет самостоятельно собирать информацию о лиде, квалифицировать его по критериям бизнеса и передавать в CRM только прогретых и целевых клиентов с высоким приоритетом.

Решение

Реализована сквозная автоматизация на стеке n8n + AI + CRM, превращающая сырой поток заявок в структурированную воронку продаж.

Ход реализации:

Захват и нормализация (n8n): Настроен сбор данных из всех источников через вебхуки. Система автоматически очищает данные и проверяет лид на дубликаты в базе.

Обогащение данных (AI Enrichment): ИИ-агент анализирует сайт компании лида и открытые источники, определяя сферу деятельности, масштаб бизнеса и текущие технологические решения клиента.

Интеллектуальный скоринг (GPT-4o): Модель анализирует запрос клиента и сопоставляет его с ICP (портретом идеального клиента). Лиду присваивается балл от 1 до 100 на основе его потенциальной ценности и готовности к покупке.

Автоматизация CRM: Система сама создает сделку в CRM, заполняет все карточки данными, полученными на этапе обогащения, и прикрепляет краткое «саммари» с рекомендациями для менеджера по ведению переговоров.

Система мгновенных алертов: Для заявок с приоритетом «High» настроена мгновенная отправка уведомлений в Telegram/Slack ответственного менеджера, что позволяет связаться с клиентом в течение первых 2 минут после заявки.

Результат

Скорость реакции: Время первого контакта с целевым клиентом сократилось с 4 часов до 1–2 минут.

Эффективность отдела: Менеджеры полностью освобождены от рутинной квалификации, теперь 100% их времени сфокусировано на закрытии сделок с качественными лидами.

Рост конверсии: Процент перехода из «заявки» в «сделку» вырос на 25% благодаря оперативной обработке самых горячих запросов.

Прозрачность: Руководство получило детальную аналитику по качеству входящего трафика в разрезе каналов, что позволило перераспределить рекламный бюджет в пользу наиболее прибыльных источников.

Презентация проекта

Снимок экрана 2026-01-14 в 04.00.43.png

Оценили проект:

0