Запуск и оптимизация контекстной рекламы для кредитного продукта с полной подготовкой семантического ядра, автоматизированным парсингом запросов и конкурентов, созданием тестируемых заголовков и внедрением киберсегментации для персонализации посадочных страниц и повышения конверсии.
Что было сделано (этапы работы):
1. Анализ ниши и аудит текущих кампаний/посадочных страниц.
2. Сбор семантического ядра:
• сбор ключевых фраз;
• кластеризация запросов по услугам, целям и этапам воронки;
• выделение минус‑слов и нецелевых тем.
3. Настройка парсера:
• автоматический сбор поисковых подсказок, частотности и конкурентов;
• парсинг рекламных объявлений и заголовков конкурентов для бенчмарка;
• выгрузка данных в таблицу для дальнейшей обработки.
4. Создание и тестирование заголовков объявлений:
• разработка 5–8 вариантов заголовков и описаний с УТП;
• A/B‑тестирование наиболее эффективных комбинаций;
• внедрение динамических вставок и ключевых фраз в заголовки.
5. Киберсегментация сайта:
• сегментация трафика по признакам: источник, регион, поисковый запрос, поведение (глубина, время на сайте), устройство;
• настройка правил показа персонализированных блоков/лендингов под сегменты;
• интеграция сегментов с аналитикой (Яндекс.Метрика / Google Analytics) и рекламными кампаниями для ремаркетинга.
6. Настройка целей и аналитики:
• конверсии: заявки, звонки, отправки форм;
• сквозная аналитика, UTM, коллтрекинг.
7. Оптимизация кампаний по результатам:
• корректировка ставок, корректировок по устройствам и регионам;
• исключение неэффективных запросов;
• масштабирование успешных сегментов.
Инструменты:
Yandex.Wordstat, KeyCollector / Serpstat / SEMrush, Python (парсер) / Google Sheets, Screaming Frog, Tilda/целевые лендинги (по задаче), Yandex.Direct, Google Ads, Яндекс.Метрика, Google Analytics, коллтрекинг.
Результаты:
• Сокращение CPA на 20–45% за первый месяц оптимизации.
• Увеличение CTR рекламных объявлений на 15–35% после оптимизации заголовков и вставок.
• Рост конверсий за счёт персонализированных посадочных страниц — +25–60% в целевых сегментах.
(Точные цифры зависят от ниши, бюджета и качества посадочных страниц — могу предоставить скриншоты и отчёты по реальным кейсам по запросу.)
Пожаловаться
