Клиенту нужно было создать удобный инструмент, который бы убрал рутину ручного подсчёта калорий и БЖУ. Задача — разработать систему, где достаточно одной фотографии блюда, чтобы получить готовый расчёт калорийности и состава.
Важно было сделать процесс максимально быстрым и простым без поиска продуктов в таблицах, без ручного ввода,
с возможностью масштабирования до полноценного мобильного приложения.
Я построил автоматизацию на базе n8n и реализовал приложение в формате Telegram-бота.
Пользователь просто отправляет фото блюда в бот.
Система автоматически распознаёт еду и раскладывает её по калориям, белкам, жирам и углеводам.
Для удобства добавил возможность хранить историю запросов и быстро возвращаться к ней.
Архитектура гибкая — решение легко масштабируется до веб- или мобильного приложения с расширенными функциями.
Проект получился настолько удобным, что я сам активно использую его в повседневной жизни для контроля питания.
Полностью автоматизированный процесс подсчёта калорий.
Экономия времени: не нужно вручную забивать данные в приложения или таблицы.
Простой и понятный интерфейс через Telegram-бота.
Возможность масштабирования до полноценного приложения с личным кабинетом и расширенной аналитикой.
Теперь подсчёт калорий занимает секунды, сделал фото и получил точный расчёт.
Система облегчает жизнь пользователям и помогает держать питание под контролем.
Пожаловаться
