Маркетинговому агентству требовался дашборд для отслеживания конверсии регистраций пользователей относительно общего числа посещений сайта. Цель — инструмент, позволяющий считать эффективность рекламных кампаний, выявлять узкие места в воронке продаж и оперативно корректировать стратегию привлечения трафика.
Разработан скрипт на Pandas с использованием библиотек для визуализации данных (Matplotlib, Seaborn).
Функционал:
* Подгрузка данных с файла или URL
* Графики конверсии.
* Сравнение данных по периодам (неделя/месяц/квартал).
* Фильтрация по источникам трафика (соцсети, контекстная реклама, SEO).
* Экспорт отчетов в CSV/PDF.
Stack: Jupyter Notebook, Pandas, Matplotlib, Anaconda
Дашборд внедрен в работу маркетинговой команды клиента. Позволил:
Увеличить конверсию на 15% за счет оперативного перераспределения рекламного бюджета.
Сократить время на анализ эффективности кампаний с 3 часов до 10 минут в день.
Выявить 2 неочевидных бага в форме регистрации, которые теряли до 20% потенциальных клиентов.
Проработан графический интерфейс на мобильных устройствах.
Пожаловаться
