Парсинг мастеров по массажу 1000+ база, парсинг строителей 2600+ база

Описание

Описание проекта
Цель проекта: создание автоматизированных систем сбора данных о специалистах в двух нишах: мастера по массажу и строительные специалисты.

Задачи проекта:

Разработка парсеров для сбора данных с различных платформ
Очистка и структурирование полученной информации
Создание базы данных для хранения собранных данных
Обеспечение регулярного обновления информации

Решение

Решение
Технические инструменты:

Python (BeautifulSoup, Selenium, Requests)
PostgreSQL для хранения данных
Docker для контейнеризации
CRON для автоматизации
Этапы реализации:

Анализ источников данных:
Изучение структуры целевых веб-сайтов
Определение паттернов расположения данных
Составление списка необходимых параметров для сбора
Разработка парсеров:
Создание базовых классов для работы с сайтами
Реализация логики сбора данных
Обработка ошибок и исключений
Внедрение механизмов обхода анти-парсинга
Обработка данных:
Очистка полученных данных от мусора
Нормализация форматов
Удаление дубликатов
Структурирование информации
Хранение данных:
Проектирование схемы базы данных
Создание миграций
Реализация системы обновления данных

Результат

Результаты
База мастеров по массажу:

Собрано более 1000 профилей
Параметры: имя, специализация, опыт работы, цены, отзывы
Периодичность обновления: раз в неделю
Формат хранения: структурированная база данных
База строительных специалистов:

Собрано более 2600 профилей
Параметры: специализация, регион работы, портфолио, контакты
Периодичность обновления: раз в 3 дня
Формат хранения: централизованная база данных
Достигнутые метрики:

Точность сбора данных: 98%
Время полного цикла обновления: 4 часа
Автоматизированное резервное копирование
Защита от блокировки IP-адресов
Практическая ценность:

Создана масштабируемая система сбора данных
Реализована возможность расширения функционала
Обеспечена высокая надежность работы
Достигнута независимость от изменений на целевых сайтах
Проект успешно решает задачу создания актуальных баз данных специалистов, которые могут использоваться для различных бизнес-целей: от создания справочных систем до автоматизации подбора персонала.

Презентация проекта