Компания Umafic обратилась за решением, которое помогло бы автоматизировать рутинные задачи отдела продаж и быстрее обрабатывать запросы потенциальных клиентов.
Основные цели:
- Сократить время отклика на входящие обращения.
- Повысить конверсию лидов в реальные продажи.
- Разгрузить «живых» менеджеров от типовых вопросов.
- Анализ текущих процессов: изучили, как сейчас обрабатываются заявки, выявили ключевые паттерны в общении с клиентами и определили «узкие места».
- Подготовка и обучение NLP-модели: собрали и разметили примерные диалоги, обучили алгоритм распознавать тематику вопросов и управлять сценариями ответов.
- Создание API и интеграция: написали серверную логику, позволяющую связать ИИ-модель с внутренними системами Umafic. Обеспечили автоматическую передачу лидов и статусов в CRM.
- Настройка «ИИ-отдела продаж»: чат-бот принимал первичный контакт, классифицировал запрос по тематике (услуги, цены, сроки и т.д.), собирал данные клиента и при необходимости эскалировал на «живого» менеджера.
- Тестовый запуск и оптимизация: провели серию пилотных диалогов, оценили качество ответов, внесли корректировки в модель и логику работы бота.
- Сопровождение и поддержка: остались на связи с Umafic для регулярного обновления бота новыми сценариями и адаптации под расширяющиеся задачи.
- Теперь клиенты получают мгновенные ответы по контексту
- За счёт фильтрации нецелевых запросов и быстрого взаимодействия с заинтересованными лидами вырос процент сделок на 15%
- Типовые вопросы берёт на себя бот, а сотрудники занимаются только сложными обращениями и важными переговорами.
- Все данные о лидогенерации и диалогах аккуратно стекаются в CRM, что упрощает анализ и помогает оперативно корректировать стратегию продаж.
Пожаловаться
