ОБРАЗОВАНИЕ: МГУ имени М. В. Ломоносова
ОПЫТ Закончила экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, специализация — экономика. Дополнительно изучала поведенческую экономику и статистику. Имею опыт в анализе данных, прикладной автоматизации и разработке решений с использованием Python, SQL, Excel/Google Sheets, а также методов машинного обучения. Пишу научные и прикладные статьи, в том числе на английском языке.
Работаю аналитиком в ПАО Сбербанк (Middle-уровень), где занимаюсь исследовательскими и продуктовыми задачами. В том числе:
Провела исследование по оценке эффективности сервисной коммуникации в борьбе с мошенничеством (доказано снижение уровня мошенничества на 15%);
Разработала Telegram-бота для анализа рабочих чатов — сокращены трудозатраты руководителей на проверку статусов;
Выполнила исследование по мошенничеству среди несовершеннолетних и подготовила предложения по его снижению;
Автоматизировала ряд аналитических процессов и внутренних сервисов.
Ранее работала в TPS Real Estate — автоматизировала отчётность, разработала алгоритмы прогнозирования арендных ставок на основе кластерного анализа и эконометрических моделей. Сократила трудозатраты по сборке отчётов более чем в 300 раз.
Начинала путь в аналитике в АО «Альфа-Банк», где занималась улучшением качества данных и автоматизацией отчётов с использованием Excel, Power Query и VBA.
Сильные стороны — системное мышление, умение погружаться в бизнес-контекст, опыт в ML, экономике и автоматизации. Берусь за задачи, которые требуют точности, здравого смысла и реальной пользы, а не просто кода.
Яндекс Практикум (Курс «Python-разработчик»)