Аналитика, автоматизация, ML.

Мария Огнева oggmariia

Рейтинг: 60
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 0
  • Типовых услуг: 0
  • Работ на продажу: 0
  • Образование: Бакалавриат
  • Стаж работы: 3 года
  • Тип занятости: Полный фриланс
  • Юридический статус:Частное лицо
Была на сайте:

Cпециализации

  • ИТ и Разработка

Обо мне

ОБРАЗОВАНИЕ: МГУ имени М. В. Ломоносова

ОПЫТ Закончила экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, специализация — экономика. Дополнительно изучала поведенческую экономику и статистику. Имею опыт в анализе данных, прикладной автоматизации и разработке решений с использованием Python, SQL, Excel/Google Sheets, а также методов машинного обучения. Пишу научные и прикладные статьи, в том числе на английском языке.

Работаю аналитиком в ПАО Сбербанк (Middle-уровень), где занимаюсь исследовательскими и продуктовыми задачами. В том числе:

Провела исследование по оценке эффективности сервисной коммуникации в борьбе с мошенничеством (доказано снижение уровня мошенничества на 15%);
Разработала Telegram-бота для анализа рабочих чатов — сокращены трудозатраты руководителей на проверку статусов;
Выполнила исследование по мошенничеству среди несовершеннолетних и подготовила предложения по его снижению;
Автоматизировала ряд аналитических процессов и внутренних сервисов.
Ранее работала в TPS Real Estate — автоматизировала отчётность, разработала алгоритмы прогнозирования арендных ставок на основе кластерного анализа и эконометрических моделей. Сократила трудозатраты по сборке отчётов более чем в 300 раз.

Начинала путь в аналитике в АО «Альфа-Банк», где занималась улучшением качества данных и автоматизацией отчётов с использованием Excel, Power Query и VBA.

Сильные стороны — системное мышление, умение погружаться в бизнес-контекст, опыт в ML, экономике и автоматизации. Берусь за задачи, которые требуют точности, здравого смысла и реальной пользы, а не просто кода.

Достижения и доп.образование

Яндекс Практикум (Курс «Python-разработчик»)