Валерий Бассараб - Бизнес, Продажи и Консалтинг - mrbassarab

С марта по октябрь 2025 года я работал аналитиком в розничном подразделении пивоваренной компании «Канцлер» (торговая сеть «Хмельная миля» — 350+ магазинов, 5000+ SKU). В моём ведении был полный цикл операционной аналитики. Ежедневно я выгружал из 1С и обрабатывал до 200 тысяч строк продаж. Источником служили универсальные отчёты 1С — я донастраивал их с вычисляемыми полями, фильтрациями и агрегациями. Дальше данные шли в Power Query и Power Pivot (Excel), где я строил план-факт по выручке, себестоимости и валовой прибыли в разрезе торговых точек, территорий и товарных категорий. Также я вёл регулярную отчётность по среднему чеку, количеству чеков, продажам собственной продукции, анализу акций (включая акции 2=3, комбо-наборы и розыгрыши). Параллельно я занимался автоматизацией: написал ETL-процесс на SQL (PostgreSQL) с выгрузкой из 1С, трансформацией и загрузкой в витрины данных. Справочники по точкам, SKU и руководителям обновлялись автоматически. В команде мы запускали прототип ML-модели для прогноза продаж — линейная регрессия с учётом сезонности, погоды и праздников. Моя роль заключалась в подготовке данных и расчёте метрик (MSE, R²). Также я провёл корреляционный анализ товаров (Spearman, t-тест, p-value) — нашёл зависимость продаж основного ассортимента от сопутствующих товаров, что позволило оптимизировать ассортимент и высвободить оборотные средства. По задаче руководства я разработал макет дашборда «Портрет покупателя» в Power BI на 106 тысяч пользователей онлайн-приложения: сегментация по возрасту, доходу, частоте покупок, LTV. Дашборд одобрили и взяли в работу.

До этого, с января по декабрь 2024 года, я работал аналитиком экономического отдела в ООО «Еврологистик». Там я занимался сбором и формализацией требований от стейкхолдеров, документировал бизнес-процессы и с нуля выстраивал информационно-аналитическую систему на базе Power BI и Google Sheets. Я спроектировал реляционную базу данных в Google Sheets с использованием QUERY, FILTER, IMPORTRANGE, ARRAYFORMULA и написал скрипты на Google Apps Script для автоматизации ежедневного сбора данных по маршрутам и расходу топлива. В Power BI я собрал дашборд для контроля пробега, заправок и соблюдения графиков. Кроме того, я участвовал в переходе компании на сдельную оплату труда водителей — проанализировал эффективность маршрутов, подготовил отчёты и помог обосновать новую систему мотивации.

Затем, с октября 2025 по апрель 2026 года, я прошёл переподготовку по профессии «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта» в РАНХиГС. В рамках курса я работал с LLM (ChatGPT, Claude, Mistral, Qwen, DeepSeek), учился промпт-инжинирингу, строил RAG-системы, чат-ботов и автоматизировал бизнес-процессы с помощью ИИ. Итоговый проект — «B2B ANALYTICS HUB» — система анализа бизнес-трендов на основе LLM и API. Ссылки на презентации и обзоры есть в моём портфолио.

Навыки

Из инструментов: Power BI (DAX, Power Query, построение дашбордов с нуля), SQL (PostgreSQL, сложные запросы с CTE и оконными функциями), Excel и Google Sheets (продвинутый уровень — сводные, Power Pivot, сложные формулы, макросы VBA, Apps Script). Python использую для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации. Понимаю юнит-экономику, продуктовые и маркетинговые метрики (LTV, CAC, ROMI, когортный анализ, ABC-XYZ, план-факт). Есть опыт управления людьми (ИП, 19 лет) и руководства задачами (постановка, приёмка, обучение).

Достижения

В «Канцлер» автоматизация регулярных отчётов сократила время их подготовки на 40%. Корреляционный анализ и оптимизация ассортимента высвободили оборотные средства. Созданный дашборд портрета покупателя до сих пор используется. В «Еврологистик» полностью убрал ручной сбор данных по топливу и маршрутам, построив автоматизированную систему на Google Sheets и Power BI. В ИП 19 лет управлял производством, клиентами и командой до 10 человек — этот опыт даёт системное понимание бизнес-процессов.