Валерий Бассараб НейроРезюме

Валерий Бассараб работает в области аналитики и автоматизации бизнес-процессов. С марта по октябрь 2025 года он занимал должность аналитика в розничном подразделении пивоваренной компании «Канцлер», где отвечал за полный цикл операционной аналитики: обработку данных из 1С, построение план-факт по выручке, себестоимости и прибыли, анализ акций и среднего чека. Он реализовал ETL-процесс на SQL, автоматизировал обновление справочников и участвовал в разработке ML-модели для прогноза продаж, а также провёл корреляционный анализ товаров, что позволило оптимизировать ассортимент. Разработанный им дашборд «Портрет покупателя» в Power BI был одобрен и внедрён в работу. Ранее, с января по декабрь 2024 года, работал аналитиком в ООО «Еврологистик», где создал информационно-аналитическую систему на базе Power BI и Google Sheets, автоматизировал сбор данных по маршрутам и топливу, а также помог внедрить сдельную оплату водителей. С октября 2025 по апрель 2026 года прошёл переподготовку по специальности «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта» в РАНХиГС, где освоил LLM, промпт-инжиниринг, RAG-системы и разработал проект «B2B ANALYTICS HUB». Имеет опыт работы с Power BI, SQL, Excel, Google Sheets, Python, понимание юнит-экономики и продуктовых метрик, а также опыт управления командой до 10 человек в своём ИП.

Портфолио

Навыки и технологии: бизнес-анализ, ETL-процессы, Google Sheets, Google Apps Script, Power BI, веб-разработка, искусственный интеллект, NoCode инструменты, видеомонтаж.

Проекты и достижения: Кандидат разработал информационно-аналитическую подсистему для обработки данных о потреблении энергоресурсов, внедрив ETL-процесс и создав дашборд для анализа показателей эффективности. В рамках подсистемы сбора и передачи данных была создана система оперативной обработки данных с использованием Google Sheets и Google Apps Script, что позволило улучшить сбор информации о пробегах и заправках. Также реализовал B2B Analytics Hub, автоматизировав анализ бизнес-метрик с помощью ИИ, что обеспечило быстрое принятие решений. Кандидат разработал философию и фирменный стиль для бренда, включая создание брендбука и рекламного ролика. В проекте по автоматизации приема заказов в мини-пекарне использовал NoCode инструменты для создания витрины и обработки заказов, что оптимизировало взаимодействие с клиентами.

Достижения и признание: Все проекты были выполнены в полном объеме и приняты заказчиками. Кандидат продемонстрировал способность к эффективной автоматизации процессов, что привело к улучшению оперативности и качества работы.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version