- На сайте с
- 2026 года
Обо мне
ML/AI-инженер, технический основатель Gired, студент 2 курса ФПМИ МФТИ. Золото IOAI 2025 и 5-е место в мире в индивидуальном зачёте. Дважды победитель НТО «Большие данные и машинное обучение»; первое место AI Challenge 2024 в составе команды.
Помогаю превратить данные и ML-модели в полезный сервис: разобраться в задаче, подготовить данные, обучить или адаптировать модель, собрать API и интерфейс, запустить решение на сервере. Выполнял заказные проекты, работал в AI-командах и руководил разработкой.
НАПРАВЛЕНИЯ РАБОТЫ
• Data Science и классический ML: EDA, прогнозирование, скоринг, классификация, признаки и интерпретация моделей, временные ряды.
• Computer Vision: классификация и сегментация изображений, спутниковые данные, нейросетевые embeddings.
• Рекомендательные системы: retrieval, ранжирование, персонализация и семантический поиск.
• NLP/LLM: RAG по документам и базам знаний, чат-боты, AI-агенты, LoRA/SFT, квантование и локальный inference.
• Речь и генеративный AI: голосовые модели и системы, FLUX/LoRA, генерация изображений и видео, серверные пайплайны контента.
• Python и веб-разработка: сбор и обработка данных, автоматизация, API, боты, интеграции, Next.js/TypeScript, серверный запуск.
ОПЫТ
XLabs-AI — ML Engineer, январь–август 2025: дообучение генеративных моделей, FLUX/LoRA, работа с видеогенерацией.
Acta/OpenCompany — ML Engineer, октябрь 2025–январь 2026: голосовые модели, речевые системы и AI-агенты.
Gired — основатель с февраля 2026: карьерная платформа, сбор и структурирование возможностей, профили, поиск и сопоставление. Публичный продукт: gired.ru. Проект проходит акселерацию в Центральном университете.
Sellsnap — CTO: руководил командой из 10 разработчиков, работал над музыкальным сервисом на Python/Django/Vue.js/SQL/Docker.
QLAN — работа с FLUX и LoRA. Есть опыт самостоятельных заказов и интеграции AI в прикладные продукты.
ИЗБРАННЫЕ ПРОЕКТЫ
• AI Challenge / «Самолёт»: командная скоринговая модель контрактного дефолта подрядчиков на горизонте 6 месяцев; CatBoost/RandomForest, признаки, SHAP, веб-интерфейс. Первое место в треке «Девелопмент», 2024.
• QnA по кейсу Т-Банка: дообучение Saiga/Llama 3 8B с PEFT/LoRA, 4-bit NF4 и SFT; API и Telegram-интерфейс.
• Кейс РЖД: RAG-помощник поддержки, embeddings BGE-M3, FAISS, локальная LLM/vLLM, классификация запросов, API и интерфейс.
• НТО: рекомендательные системы, ранжирование товаров и задачи по данным маркетплейсов; RecTools/implicit, ItemKNN/BM25.
• Explore the water: исследовательский проект батиметрии и анализа дна по спутниковым снимкам; лучший проект направления «Акселератор», форум «Выбирай», 2024.
• Сегментация спутниковых изображений: U-Net/PyTorch, аугментации, Dice+BCE, обучение и оценка.
• Другие проекты: ViT-embeddings и классификация лиц; исследовательские VAE для молекул и модель локализации инфаркта; личные учебные агенты; серверная генерация контента с FLUX.1 dev/WAN 2.2; сбор данных и ML-пайплайны для блокчейна.
СТЕК
Python, PyTorch, scikit-learn, CatBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow/Keras, SQL; Transformers, PEFT, FAISS, vLLM; FastAPI/Flask, Docker, Git; Next.js, TypeScript, Django, Vue.js. Также работал с C++, JavaScript и Go.
КАК РАБОТАЮ
Согласуем задачу, данные, этапы и критерии приёмки. Показываю промежуточные версии. Состав передачи — код, инструкция запуска, документация — определяем до старта. 3 500 ₽/час; проектную стоимость оцениваю по объёму.
Пришлите ТЗ, пример данных или текущий код — предложу подход и план работы. Подробности проектов, обучения и наград — ниже и в портфолио.
Достижения и доп.образование
МФТИ, ФПМИ: студент 2 курса, с сентября 2025 года. Прикладная математика, информатика и ML.
IOAI 2025: золотая медаль и 5-е место в мире в индивидуальном зачёте; участник сборной России. Подготовка к международной олимпиаде: январь–август 2025. Официальные результаты: https://ioai-official.org/china-2025/results-2025/
НТО «Большие данные и машинное обучение»: победитель в 2024 и 2025 годах. Проектный опыт — рекомендации, ранжирование и данные маркетплейсов; RecTools, implicit, ItemKNN, BM25. Дополнительно — участие в финале НТО «Искусственный интеллект» и DANO.
AI Challenge 2024: 1-е место в направлении «Девелопмент», категория «Исследователи», команда [RASCAR] MLшарики 2.0. Кейс «Самолёта»: скоринг контрактного дефолта подрядчиков, признаки, ансамбль CatBoost/RandomForest, SHAP и веб-интерфейс. «Цифровой прорыв», СЗФО, 11–13 октября 2024: III место, кейс QnA по базе знаний, LLM/RAG и дообучение.
Другие олимпиады: победитель регионального этапа ВсОШ по информатике (2023–2025), участник заключительного этапа (2025); призёр Всесибирской олимпиады по математике (2024), призёр олимпиады Верченко (2025). Финал Всероссийской олимпиады по ИИ (2024), 23-е место. CODE work challenge (2024): 1-е место среди команд ДВФУ, 5-е в общем зачёте. Всероссийские соревнования по подводной робототехнике (2021): диплом I степени.
Обучение: Яндекс Лицей (2021–2023), Python и основы промышленной разработки; Deep Learning School МФТИ (сентябрь 2023–февраль 2024); Яндекс Кружок, олимпиадное программирование (2023–2024). Международная лингвистическая школа во Владивостоке (2018–2025), физико-математический профиль. Языки: русский — родной, английский — C1–C2, японский — A2.
Школы и интенсивы: Летняя школа компьютерных наук, центр «Стратегия» (2023, 2024); математическая программа «Сириус» (декабрь 2021), курс по ИИ (2023); математическая смена МГУ (2022); пять олимпиадных смен ДВФУ по программированию и математике (2022–2024); Тихоокеанская проектная школа (2024).
Предпринимательство и выступления: основатель Gired; акселерация проекта в Центральном университете; CTO Sellsnap, руководство командой из 10 разработчиков. Спикер МФМ 2026: будущее ИИ, собственный опыт и создание Gired. Участник стартап-саммита. Участие в AI Journey 2024, ВЭФ 2024 и конференции Яндекс Рекламы. Участие в организации AI-хакатона XLabs (2024).
Explore the water: батиметрическая карта водоёма и анализ дна по спутниковым изображениям с помощью глубокого обучения. Лучший проект направления «Акселератор» на форуме «Выбирай» в Алабуге (2024). Исследовательский и проектный опыт: сегментация спутниковых снимков, работа с геоданными, сотрудничество с заповедником «Земля леопарда». Стипендиат губернатора Приморского края.
Дополнительные проекты: серверная генерация контента (FLUX.1 dev, WAN 2.2, API LLM); личные AI-агенты для учебных задач МФТИ; исследовательская генерация молекул с VAE; нейросетевая локализация инфаркта; CV-пайплайн с ViT-embeddings; сбор данных и ML-пайплайны Solana; исследования временных рядов и торговой инфраструктуры. Работаю с анализом данных, экспериментами, обучением, inference и интеграцией моделей.
Вне работы: горные лыжи (КМС), тхэквондо (чёрный пояс), спортивное ориентирование, сёрфинг, маунтинбайк, волейбол, фортепиано; 3D-печать и инженерное моделирование.
Ссылки для связи и проверки опыта: Telegram https://t.me/moti4kaa | GitHub https://github.com/moti4k | Gired https://gired.ru | Официальный результат IOAI https://ioai-official.org/china-2025/results-2025/ | Поиск публикаций обо мне: https://www.google.com/search?q=Беляев+Матвей+ИИ
Проекты в портфолио · 10
