Генеративный AI: дообучение FLUX/LoRA и серверные пайплайны контента

Используемые навыки Large Language Models (LLMs) Machine Learning Algorithms Python Pytorch Компьютерное зрение

Описание

Опыт работы в XLabs-AI и QLAN: адаптация генеративных моделей изображений и работа с видеогенерацией. Дополнительный собственный проект — серверная система генерации контента с FLUX.1 dev, WAN 2.2 и API языковой модели.

Решение

Дообучение моделей с LoRA, работа с генеративным пайплайном и запуском inference. Связывание генерации изображений, видео и языковой модели в прикладном серверном процессе. Стек и направления: Python, PyTorch, FLUX, LoRA, видеогенерация, API-интеграции. Детали конкретной задачи и набор данных определяют способ обучения и критерии качества.

Результат

Получен практический опыт адаптации генеративных моделей и создания собственного серверного сервиса генерации контента. Кейс показывает направления выполненной работы и применяемые инструменты; иллюстрации — описание процесса.